BASE原则

优化目标：减少服务器资源消耗，优化设计和编码两方面 设计方面：- 依赖 Oracle 优化器并提供优化条件- 使用合适的索引，了解索引的双重效应，考虑列的选择性 编码方面：- 利用索引，避免大表全表扫描- 合理使用临时表- 避免编写过于复杂的 SQL- 在不影响业务的前提下，减小事务粒度

这款 Base64 编解码工具操作简便，支持中文、UTF-8 和 Unicode 编码方式。Base64 是网络上最常用的 8Bit 字节代码传输编码方式之一，其原理是将每三个 8Bit 的字节转换为四个 6Bit 的字节（38 = 46 = 24），再将每个 6Bit 的字节添两位高位 0，组成四个 8Bit 的字节。因此，转换后的字符串理论上比原来长 1/3。

SQL优化通用原则的目标是减少服务器资源消耗（主要为磁盘IO）。设计方面应尽可能依赖并为Oracle优化器提供条件：选择合适的索引以利用其双重效应和列的选择性。编码方面，充分利用索引以避免大表全表扫描；合理使用临时表；避免编写过于复杂的SQL语句，可考虑拆分为多个语句解决问题；在不影响业务的前提下，减小事务的粒度。

IBM 的Tivoli Access Manager Base，说白了就是一套挺成熟的统一身份认证和访问控制系统，适合做企业内外网的登录权限统一管控。核心是Policy Server + Web Agent这对组合，配合Directory Integration能把 LDAP、AD 用户信息打通，做SSO挺顺滑的，不管是门户、业务系统还是移动端都能用上。功能上最实用的几个：一次登录多处可用、细颗粒度权限管控、审计日志全、部署灵活（本地/云都行）。用过你就知道，管理大体量用户场景，比如上万个员工+供应商，TAM Base 撑得住。性能和扩展性也没让人失望，多服务器架起来就能扛大并发；还有丰富的

Principles of Data Mining 是数据挖掘领域的权威教科书，内容全面，深入浅出，是学习数据挖掘的理想参考书。

数据分组的两大原则 数据分组是统计整理的核心，而统计整理又是为后续的分析和推断服务的。因此，数据分组必须以分析目标为导向，并遵循以下两个原则： 1. 完备性: 确保总体中的每个个体都能找到所属的组别，避免遗漏任何数据。 2. 互斥性: 保证每个个体只能归入一个组别，避免重复统计。 简而言之，数据分组需遵循“不重不漏”的原则，确保数据的完整性和准确性，为后续的统计分析奠定坚实基础。

基于 CentOS 7 构建的 PGO-base 容器镜像

该演示清晰地展示了Adaboost算法期间发生的情况。它显示了决策边界、示例权重、训练误差和基础学习器权重在训练期间如何变化。包括一系列基础学习算法：线性回归、朴素贝叶斯、决策树桩、CART（需要统计工具箱）、神经网络（需要netlab）和SVM（需要libsvm）。还有3个数据集生成器（2-高斯、圆形和旋转棋盘）。有帮助添加自定义基础学习器算法或数据集生成器的文档。该演示允许选择基础学习器和数据集。根据Adaboost算法，可以一次添加一个基础学习器。在任意数量的基础学习器之后，决策边界和边距显示在图上。还可以查看两个图表：错误率（显示Adaboost如何在添加更多基础学习器时影响训练和泛化

【MySQL表格设计原则详解】是关于数据库设计的详细介绍，涵盖了多个关键知识点，提升数据库设计能力。在设计数据库表时，遵循一定的原则至关重要。以下是这些原则和相关技术的详细说明：1. 表格设计原则：- 简化单表：确保每个表专注于单一的业务实体，减少跨表关联，降低复杂性。- 数据冗余：适度的数据冗余可以减少关联查询，提高性能。但这需要权衡，因为可能导致数据一致性问题。- 数据分割：限制表的字段数量不超过30个，以保持表格的清晰度和管理效率。- 数据归档：将冷数据和热数据分离，以优化性能和存储资源。- 数据标签化：避免状态拼凑，使数据更易于管理和理解。2. 字段设计：- ID生成机制：可以选择自增

主键特性： 主键可以是单个字段或多个字段的组合（复合主键）。 主键值必须唯一且非空（对于复合主键，每个组成字段都不能为 NULL）。 主键设计原则： 为每张表定义一个主键，避免使用空值或重复值。