PROCEDURE 子句

Oracle Procedure (proc) 的基本语法如下： CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE procedure_name IS BEGIN -- procedure body END procedure_name; CREATE: 用于创建新的过程。 OR REPLACE: 可选项，允许替换已存在的过程。 procedure_name: 过程的名称。 IS: 标识过程体的开始。 BEGIN: 过程逻辑的开始。 END: 过程的结束，后跟过程名称。 在过程体中可以包含 SQL 语句和其他 PL/SQL 逻辑。

执行文件夹下的U872升级U8120脚本.sql文件（注意帐套名称）。 对帐套进行升级，点击完升级后，在系统准备升级环境期间，使用文件夹下的data_PRV_qm_mix_nl.sql替换如下文件夹中的文件路径： E:yonguu8U8SOFTAdminSQLFILE8900MainUfdataStructuredata_PRV_qm_mix_nl.sql

用 WHERE 子句替 HAVING 子句，是 Oracle SQL 性能优化里蛮常见也挺有效的一招。多人写查询习惯性就上 HAVING，其实不太必要。HAVING 是对分组之后的结果再过滤，也就是说你数据全拉出来，算完平均值之类的，再来筛。说白了，就是有点晚。像下面这个例子：SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != 'SYDNEY' AND REGION != 'PERTH'看起来没毛病吧？但效率就不咋地。你换成这样写：SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FRO

避免使用HAVING子句，因为HAVING只在检索所有记录后对结果集进行过滤，这包括排序和总计等操作。通过使用WHERE子句限制记录数目，可以减少这些开销。例如，不高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’；而更高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP B

在SQL查询优化中，推荐使用WHERE子句来限制记录数，而不是使用HAVING子句。HAVING子句会在检索所有记录后进行过滤，需要排序和总计等操作。通过使用WHERE子句，可以有效减少这些开销。例如，不推荐的写法是在LOCATION表中按REGION分组后再使用HAVING子句过滤不需要的REGION，而更高效的做法是在WHERE子句中直接排除不需要的REGION，然后再进行GROUP BY操作。

避免使用HAVING子句，因为它只在检索所有记录之后才进行结果集过滤，需要排序和总计等操作。通过WHERE子句限制记录数目可以减少这些开销。例如：非效率的写法如下：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’；而效率更高的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGI

替换 HAVING 子句，通过 WHERE 子句限制返回记录数目以优化查询性能。HAVING 子句仅在检索所有记录后才过滤结果集，导致排序和汇总等额外开销。通过在 WHERE 子句中应用筛选条件，可以减少不必要的开销。

在 Oracle SQL 中，HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤，它会在检索出所有记录并完成分组操作后才进行过滤，这可能导致额外的排序和聚合操作开销。 为了提高查询性能，建议尽可能使用 WHERE 子句替代 HAVING 子句。WHERE 子句在查询的早期阶段就对数据进行过滤，可以有效减少参与分组和排序操作的数据量，从而提高查询效率。 如果过滤条件依赖于聚合函数的结果，则必须使用 HAVING 子句。但在其他情况下，应该优先考虑使用 WHERE 子句来限制结果集。

MySQL 的procedure analyse()函数是个挺实用的小工具，适合用来表结构有没有优化空间。你只要简单一跑，它就能根据字段的实际数据给出推荐的字段类型，挺聪明的，像是了个懂行的顾问给你提建议。 procedure analyse()的玩法其实简单，基本格式就是：SELECT * FROM 表名 PROCEDURE ANALYSE(最大值数, 最大内存)。参数max_elements控制建议ENUM类型时最多考虑多少个不同值，max_memory则是整个过程用的内存上限。 比如你有个叫t1的表，直接来一句： SELECT * FROM t1 PROCEDURE ANALYSE(10

避免使用HAVING子句，因为HAVING只在检索所有记录后才对结果集进行过滤，这可能需要排序和聚合操作。通过使用WHERE子句限制记录数目，可以减少这些开销。例如，不高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’，而更高效的做法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP