总体
当前话题为您枚举了最新的总体。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
有限总体与无限总体
总体包含个体数量有限的称为有限总体,数量无限的称为无限总体。一般情况下,当个体数量较大时,将总体近似为无限总体,用连续型分布逼近其分布,便于统计分析。
统计分析
19
2024-04-30
Matlab基础SoC总体特性详解
详细介绍了使用全开源蜂鸟E203处理器核的SoC总体特性。该处理器核具备超低功耗的2级流水线处理器,以及64KB ITCM和64KB DTCM内存。同时,为了最大限度地共享RISC-V软件生态,还探讨了如何在兼容SiFive公司Freedom 310 SoC的基础上进行IP复用和总线地址分配兼容。此外,文章还详述了新增的I2C Master IP,以提升SoC的功能丰富性。
Matlab
14
2024-07-21
总体LS_esprit.m算法
最小二乘esprit算法在总体上的应用。
Matlab
17
2024-09-30
统计描述:总体、样本、误差和统计量
深入了解统计分析,从总体、样本到误差和基本统计量。
数据挖掘
21
2024-05-15
正态分布总体参数的检验方法
正态分布总体参数的检验方法是统计学中的重要内容,用于验证数据是否符合正态分布。
算法与数据结构
15
2024-08-09
总体样本标准差计算公式及近似正态分布条件
总体样本标准差计算公式:
s1──总体1样本标准差s2──总体2样本标准差n1──总体1样本容量n2──总体2样本容量
当总体方差未知且样本量较大(n1≥30且n2≥30)时,近似服从正态分布。
统计分析
14
2024-05-01
正态总体参数检验:选择统计量的关键因素
在对正态总体参数进行检验时,常用的统计量包括 Z 统计量、t 统计量和 χ² 统计量。Z 统计量和 t 统计量通常应用于均值和比例的检验,而 χ² 统计量则用于方差检验。
选择合适的统计量取决于以下因素:
总体标准差是否已知:当总体标准差已知时,可以使用 Z 统计量;当总体标准差未知时,则需使用 t 统计量。
样本量大小:样本量的大小会影响检验结果的可靠性。一般来说,样本量越大,检验结果越可靠。
统计分析
12
2024-04-30
SPSS统计分析基础教程总体方差的区间估计
在SPSS统计分析基础教程中,探讨了总体方差在显著性水平α下的区间估计方法,涵盖了自由度为5、2和10的σ²置信区间。
统计分析
14
2024-07-15
京东金融大数据分析平台总体架构演示文稿
京东金融大数据分析平台的整体架构演示文稿,可供架构设计参考。
Hadoop
9
2024-07-16
工业大数据技术框架-地方级智慧城市项目总体规划
4.2工业大数据技术架构参考工业互联网架构,本节从功能层面给出工业大数据的技术框架。其中工业大数据管理能力包括数据采集与交换、数据预处理与存储、数据工程与数据建模四个方面;工业大数据分析能力涵盖支持离线批量计算和在线实时计算的分布式分析框架,以及各类工业领域分析算法库的应用。
算法与数据结构
10
2024-10-15