LSB图像隐写

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合初学者；1、代码压缩包包含主函数：main.m；调用其他函数：其他m文件；无需运行即可查看运行效果；2、代码适用于Matlab 2019b版本；如有运行问题，请根据提示进行调整；若不明白，可联系博主；3、操作步骤包括将所有文件放置到Matlab的当前文件夹中；打开main.m文件；点击运行按钮，等待程序运行完成并查看结果；4、如需其他仿真服务，请私信博主或查看博客文章末尾的QQ联系方式；4.1提供博客或资源的完整代码；4.2支持期刊或文献的重现；4.3定制化Matlab程序；4.4开展科研合作。

区域性像素等值的图像隐写，听起来有点拗口？其实原理挺有意思的，用的是 Matlab 来对图像做一些“藏东西”的操作，运行后你肉眼是看不出图像变化的，但里面已经悄悄塞进了信息，像是“把秘密写在画里”。 主函数是main.m，搭配几个调用函数，放进 Matlab 当前目录直接点运行就行，基本没啥门槛，尤其适合刚入门但想搞点项目练练手的朋友。版本推荐用Matlab 2019b，如果跑出点小 bug 也别慌，看提示改改就能，真的不行你还能私信博主。 代码结构蛮清爽的，没掺杂太多没用的文件，效果图也不强制生成，轻装上阵，挺适合教学演示或者小论文实验。顺带提一句，作者还支持一些定制服务，比如程序定制、论文

介绍了JPEG图像的隐写分析方法，包括经典的Jsteg和F5算法，用于判断JPEG图像是否含有秘密数据。通过对比原始图像与载密图像的特征，探讨了不同的隐写分析策略及其应用。

【图像隐藏】基于wow算法实现的图像自适应隐写matlab源码已经开发完毕。

小波变换的图像水印挺有意思的，用得好还能对抗各种图像攻击。这套资源就蛮适合入门的，用的是Matlab的DWT 小波变换，盲水印嵌入也安排上了，主函数main.m直接跑，省事不少。 压缩包结构挺清晰的，所有的.m 文件丢到Matlab当前文件夹，双击main.m就能开整，运行完还能看到水印嵌入效果图，连仿真图都省了。不用担心环境问题，2019b 版本亲测可用，出问题按提示改下代码就好。 从功能上讲，这代码实现的是盲水印嵌入+抗攻击能力测试，算是数字图像水印里比较经典的方式了。DWT 频域内容还挺稳的，常见的压缩、裁剪之类的攻击都能扛住。如果你对抗攻击这块感兴趣，这份资源挺有参考价值。 要是你之前

这是一个利用最低有效位 (LSB) 技术实现图像隐写的MATLAB代码。该代码文件格式为.m，可在MATLAB环境中运行。

CSDN佛怒唐莲上传的视频都有完整的可运行代码，适合初学者；代码压缩包包含主函数main.m和其他调用函数，无需自行运行即可查看效果图；Matlab版本要求为2019b，遇到问题可按提示修改或私信博主求助；操作简单，将文件放入当前文件夹，打开main.m运行即可获得结果；需要更多仿真服务或定制Matlab程序可通过博客联系博主。

基于LSB的图像水印算法是通过MATLAB实现的，包含有实现的源代码和论文。该算法通过最低有效位（LSB）技术，嵌入水印信息于图像中，确保视觉质量不受影响，同时实现信息的隐藏与传输。

自然语言文本信息隐写技术中，传统的同义词替换方法在嵌入秘密信息时，常因候选同义词选择不当导致文本语句错误或逻辑歧义。为了解决这一问题，提出了一种基于二元依存的同义词替换隐写算法。 该算法首先从 WordNet 词库中获取与目标词词性相同、语义相似的词语，并利用依存句法分析目标语句，提取同义词对应的二元依存关系。然后，算法从大规模语料库中计算二元依存关系的向量距离，筛选出最佳替换的同义词词集。 实验结果表明，该算法生成的隐写文本在嵌入秘密信息后，能够保持文本特征属性不变，相较于现有的改进型同义词替换算法，该算法更能确保文本语法正确、语义完整。同时，该算法能更有效地抵抗同义词结对和相对词频统计分析

train-images-idx3-ubyte.gz 是 MNIST 数据集的核心部分，包含了手写数字的图像数据，格式为压缩的二进制文件。如果你正在进行图像识别或深度学习训练，是使用 TensorFlow 或 PyTorch 的话，它是一个实用的资源。你可以用它来进行基本的分类实验，或者在模型调优时作为基础数据集。其实，多时候这类数据集就是训练模型的入门数据，对比其他复杂数据集，训练过程会更简单一些。 此外，如果你是刚开始接触图像的同学，这个文件的步骤也挺直观的，相关的代码和教程在网上都容易找到。而且，它兼容多主流的深度学习框架，所以也蛮适合用来做原型设计，你迅速进入实际开发。 如果你对这个数