插入异常

SQL支持在INSERT语句中嵌套查询，将查询结果作为批量数据插入表中，实现同时插入多行数据。 嵌套子查询的INSERT语句格式： INSERT INTO [([ … ])] 子查询

在MongoDB中，文档是数据存储的基本单位，以类似JSON的BSON格式存储。可以使用insert()或save()方法将文档插入集合中。语法为：db.COLLECTION_NAME.insert(document)。

异常检测是数据和机器学习中不可忽视的一部分，是在大量时序数据或高维数据时，了解和使用合适的检测方法重要。如果你对这个话题感兴趣，以下这些资源都挺不错的，你更好地理解和实现异常检测。 异常入侵检测技术探究这篇文章通过深入不同的入侵检测方法，你理解网络安全中的异常行为探测。点击查看。 对于时序数据的异常检测，pyculiarity是一个有用的工具，它支持各种时序数据的异常检测和可视化，你可以在这篇文章中找到详细的使用指南：点击查看。 如果你用的是 Matlab，可以试试iForest的异常检测代码。它是基于孤立森林算法，适用于大数据集的异常检测，下载链接：点击查看。 除了这些，还有多与异常检测相关

高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。

语法：INSERT [INTO] 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)

将数据批量插入到 MySQL 数据库是一种快速高效的方法，与逐条插入相比，速度大幅提升。

SQL Server中插入1000条学生数据、10门课程及6126条选课数据的SQL脚本。使用方法：在空数据库中执行此SQL脚本，确保数据库名称与脚本中的一致。

使用MATLAB编写的异常值剔除程序，用于数据预处理。

实验2内容为实现单链表的插入和删除操作。

实现数据插入功能的程序设计，以满足业务数据管理需求。