应用导论

MATLAB课程介绍定位于公共基础选修课程，使学生了解MATLAB的基本概念，掌握数学矩阵运算、简单编程、数据处理和基本图形绘制技能。通过本课程，学生能够在学术和工程领域中灵活应用MATLAB工具。

“大数据”要发挥其决策力、洞察力和流程优化能力，需要采用新的处理模式来应对不断增长和多样化的信息资产。有人将数据比作蕴藏能量的煤矿，不同类别的煤炭有不同的价值和挖掘成本。同样地，大数据的关键不在于规模的大小，而在于信息的实用性。对于各行业而言，如何有效利用这些数据资源将成为竞争胜出的关键。大数据的实际应用体现在几个方面：（1）利用大数据进行精准营销，提升产品和服务的精准度；（2）中小微企业通过大数据实现服务模式的转型；（3）传统企业在互联网时代的转型中，充分利用大数据以保持竞争力。总结了大数据导论、学习相关软件、计算机组成和编程语言，帮助读者快速入门和应用大数据。

如果你对数据挖掘感兴趣，这本《数据挖掘导论》绝对值得一看！它了从数据中发现模式的基本方法，结合了机器学习、统计学和数据库管理等技术。书中不仅有理论，还通过习题你巩固理解，真的挺实用。比如，书里提到的预测建模，它就是用历史数据来预测未来的趋势，比如股票价格。或者像异常检测，就是通过建立“正常”模式来发现数据中的异常情况，像监控心率异常之类的应用。想深入了解数据挖掘，书中的这些基础内容可以帮你更好地理解和应用哦。

在计算机导论中，变量赋值是一项关键技术。例如，通过声明变量v_name作为VARCHAR2类型并赋值为'陈伟鸿'，或者设置v_sal为12，以及通过SELECT语句将地址赋给v_add，这些示例展示了变量赋值在个人信息管理中的应用。

支持向量机的入门，建议收藏一下《支持向量机导论.pdf》。内容挺扎实，讲原理的时候不绕弯子，像“最大间隔”“核技巧”这类知识点讲得明白不啰嗦。配合几个案例看下来，你基本就能知道 SVM 是怎么玩的了，像文本分类、图像识别、生信这些都能套进去。讲应用场景的时候也比较实用，能帮你快速理解这个模型在哪儿好用、怎么上手。对初学者来说挺友好，尤其结合 Scikit-Learn 的实操就更有感觉了。

本书全面阐述了算法的基本理论和应用，涵盖了排序、查找、图算法、动态规划等经典算法问题，并对算法的效率和正确性进行了深入分析。

本书详述数据库的概念、应用，涵盖SQL语句和表操作。

使用C++语言将《算法导论》中的算法实现，可以帮助读者更好地理解算法原理，并将其应用于实际问题中。

实分析初级课程导论（Murray H. Protter, Charles B. Jr.Morrey）第二版

《算法导论》第二版是一本全面介绍现代计算机算法研究的经典教材，由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著。本书深入讲解了众多算法，并以易懂的方式展示它们的设计和分析，适合各种读者。作者力求保持解释的简明性，同时又不失深度和数学严谨性。该书覆盖了广泛的算法主题，从基础的数据结构到高级的排序、搜索和动态规划算法，以及计算理论的基础概念。每个算法都有详细的步骤描述和示例解释，以及实际编程语言的实现代码。书中还涉及算法的时间和空间复杂性分析，以及优化算法效率的方法，如贪心策略和分治法。练习部分包含了丰