data_capture
当前话题为您枚举了最新的data_capture。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
SPOT Solar Panel Orientation Toolbox for Optimal Sunlight Capture
SPOT--Solar Panel Orientation Toolbox:用于太阳能电池板方向设计的Matlab工具箱。该工具箱能够绘制太阳能电池板设计的倾斜度和方向图,确保在任何位置的中午捕获最多的阳光。用户需要输入所需的位置和感兴趣的日期。Clement Ogaja,加州州立大学,2009。
Matlab
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2024-11-04
Mirror Mode Activate USB Webcam Preview and Capture Snapshot in MATLAB
通过镜像模式激活USB网络摄像头的预览视图。界面上提供了一个按钮,允许用户将当前视图保存为文件。若已知有效设置,可以通过输入选择网络摄像头及其分辨率进行调整。此功能简便易用,便于快速进行图像采集和保存。
Matlab
19
2024-11-06
Image Detection Finger Tip Capture and Detection with MATLAB Code
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
Matlab
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2024-11-04
创建器件图形符号库的方法 - OrCAD Capture教程
创建器件图形符号库是用户在使用OrCAD Capture时关注的一个重要问题。为了新建图形符号,首先需要创建一个新的符号库。在菜单中选择File > new > library,然后在项目管理视窗中选中该库,点击右键,选择New part,即可开始添加新的符号。
MongoDB
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2024-08-24
Data Warehouse and Data Mining Overview
数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分,尤其在当今大数据时代,这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程,由郑玲老师主讲,深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库(Data Warehouse)是企业级的信息系统,用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据,提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中,数据源是各种业务系统中的原始数据;数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余;数据转换则将数据转换为适合分析的格式;数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中;数据展现使用户能通过
数据挖掘
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2024-11-03
Big Data Analysis of MR and Signaling Data in LTE Networks
在当前的大数据时代背景下,LTE网络的发展带来了大量的数据,为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR(测量报告)数据和信令数据进行联合分析,以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。
MR数据是TD-LTE系统输出的一部分,包含了三个主要部分:MRs、MRE(事件性测量统计)和MRo(原始测量统计)。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息,是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析,提供了用户事件等信息的参考,尤其是在用户级信令统计方面。
联合分析中,MR数据用于定位计算,信令数据提供详细的用户事件信息,两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置
算法与数据结构
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2024-10-31
Web Data Mining Analyzing Hyperlinks,Content,and User Data
本书探讨Web资源分析的方法和技术,深入挖掘超链接、内容以及用户数据,揭示如何有效利用这些数据进行决策和优化。
算法与数据结构
19
2024-10-31
Data Mining Principles
数据挖掘原理是指从大量的数据中提取有价值的信息和知识的过程。这个过程通常包括数据的清洗、集成、选择、变换、挖掘和评估等多个步骤。通过运用统计学、机器学习和数据库系统等技术,数据挖掘能够识别数据中的模式和关系,为决策提供支持。
数据挖掘
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2024-10-31
DB Student Data
学生表模板挺实用的,可以作为各种学生管理系统的基础。你可以根据自己的需求修改字段、增加功能,轻松应对不同学校、机构的需求。比如,选课管理、成绩管理都能在这个模板上扩展,挺方便的。如果你正在做学生管理系统,想找个快速上手的模板,DB_Student_Data.MDF 绝对是不错的选择。模板里的设计简单清晰,使用起来也比较顺手。你可以根据自己的数据库需求,修改和添加内容。,做学生管理系统,选这个模板基本没错。建议根据你实际项目的需求来修改表结构和字段。如果你做的是学生信息管理,模板已经能满足大部分需求了,想做更复杂的选课系统,那就得稍微多花点时间优化了。,这个模板简洁、实用,适合用来搭建一个基础的
SQLServer
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2025-07-02
Symbol.Data
Symbol.Data是一个轻量级ORM框架,它支持混用T-SQL和NoSQL语法,并支持数据库架构版本检测。该框架针对不同数据库类型提供单独的程序集,包括MSSQL、PostgreSQL、MySql和SQLite。
NoSQL
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2024-04-29