下行链路

该仿真模型专注于UMTS下行链路的物理层仿真，基于3GPP标准25.101、25.211，版本99的25.212和25.213。尽管标准未定义接收器实现，但ZIP文件包含原始模型和调试模型。详细信息请参阅附带的“Readme.txt”文件。

SDR_Matlab_LTE：采用软件设计的方式，在2.4 GHz频段传输LTE下行链路信号。

探讨了基于 UMTS-OFDMA 和 SC-FDMA 的无线接入中 LTE 上行链路单载波 OFDMA 的技术特性和应用。

链路预测方法的新趋势 基于结构相似性： 这类方法简单易行，计算复杂度低，尤其依赖局部结构的算法。 挑战： 不同算法在不同网络中的预测能力差异巨大。 缺乏对算法性能与网络结构特征之间关系的深入研究。 针对复杂网络（如含权网络、有向网络、多部分网络等）的结构信息预测研究不足。 未来方向： 建立以网络系综理论为基础的链路预测理论框架。 通过网络结构统计分析，估算预测方法的可预测极限，指导最佳方法选择。 基于最大似然估计： 局限性： 计算复杂度高，难以应用于大规模网络。 预测精度有限。 概率模型： 优势： 综合考虑网络结构信息和节点属性信息，力求更精准的预测。 局限性： 计算复

MATLAB开发 - Semideviation。估计下行和上行偏差。

Zipkin在使用MySQL存储链路数据时所需的脚件，可以从官方GitHub地址获取：https://github.com/openzipkin/zipkin-storage/mysql/src/main/resources/mysql.sql。如果找不到，请参考这份我自己准备的版本。

随着大数据时代的来临，数据中心正快速升级至100Gbit/s及以上的光纤网络。同时，它们放弃了传统的On-off-keying（OOK）数据编码，转向复数调制技术，以降低光波信号的带宽占用并减少延迟，从而显著提高了光纤链路的数据传输效率。

赵勇编著的《架构大数据技术及算法解析》涵盖了大数据领域的各个重要环节，从基础概念到实践应用，提供了全面的学习路径： 大数据概念阐述 数据采集方法 数据分析技术 实时数据处理 数据挖掘与深度学习 大数据可视化 大数据安全保障 知名公司大数据架构案例 通过对以上内容的讲解，读者能够建立对大数据全链路的清晰认知，并深入了解其核心技术和算法。

由于CDMA系统受限于干扰，自适应天线阵列在提升系统容量、覆盖范围和服务质量方面具有巨大潜力。 智能天线可以通过形成窄波束降低下行链路干扰，进而提升系统容量或服务质量，这对非对称高速数据应用尤其有利。 通过降低基站接收机的灵敏度，智能天线可以提高系统容量。

这是毫米波-V2I-2DRBP MATLAB模拟器的源代码，专为在具有低层现代建筑的LOS城市环境中执行毫米波V2I网络链路层模拟而设计。我们利用LoadVehRouteData.m脚本替换2D平面中的路线，以获取模拟所需的多条路线（例如50条车辆路线）。该模拟器通过2D动画MmWaveV2I.m显示车辆沿其路线运动的过程，并使用Tx和Rx天线的位置估计波束指向方向。同时，CitySectionAerialView.png提供模拟窗口的城市部分视图。