视频挖掘

视频挖掘的语义提取能力挺强，尤其是对想做智能视频的你来说，算是个不错的起点。从场景识别、动作检测到视频摘要，这篇 PDF 讲得都蛮细，关键是有实际案例支撑，理解起来不费劲。你如果搞过数据挖掘，应该能快上手。技术上结合了数据挖掘、模式识别和机器学习，有点像把视频拆开来逐帧做内容，比如检测人是不是在打电话、跑步之类的。嗯，这在安防、交通、甚至内容推荐场景都挺常见的。PDF 里提到不少研究挑战，比如语义层次建模难度大、视频结构化复杂等，但也不是搞不定，像用Matlab做特征提取、聚类，就是比较常见的套路。如果你平时也用MATLAB搞图像识别，推荐你看看这几个相关资料：视频模式识别库学习指南、聚类工具

学习数据挖掘课程？浙江大学王灿老师授课视频结合韩家炜经典教材《数据挖掘: 原理与算法》，带你深入浅出地探索数据挖掘的奥秘。

炼数成金的数据挖掘视频挺实用的，内容通俗，讲得也不啰嗦，适合刚入门或者想查漏补缺的你。重点放在一些常用的数据挖掘流程上，比如特征选择、模型评估这些环节，听起来不累，干货还挺多。 讲 Hadoop 的那部分，我觉得对理解大数据平台架构还蛮有的，像MapReduce的执行机制、HDFS的存储方式都说得清清楚楚。配合深入解析 Hadoop一起看，效果会更好。 有兴趣的还可以顺带看看数据挖掘赋能互联网远程教育研究，里面案例讲得比较细，场景也贴近现在的业务，像是用户画像、行为预测这种，挺常用。 Redis 和 Flink 的部分也覆盖到了，Redis 应用讲了缓存策略，Flink 案例则偏实时数据，用的

王灿老师的浙江大学数据挖掘视频，内容挺扎实的，讲得也比较细。教材是韩家炜的经典书，多高校都在用，适合打基础的同学。视频画质是高清的，看着挺舒服，尤其是边看边跟着动手练，效率还蛮高的。 韩家炜的《数据挖掘概念与技术》用来配套学习，内容覆盖分类、聚类、关联规则这些核心概念。方式也不绕弯子，讲一个例子，立马上代码，蛮适合前期理解。 如果你刚入门数据挖掘，又想快速理清思路，这套视频真挺合适的。讲义 PPT 也能配着看，百度云资源下载挺方便的，想回放也容易。 你可以顺便看看这几篇相关的资源，像CASIA数据、韩家炜演讲 PPT还有一些爬虫程序优化的内容，扩展下视野也不错。 如果你对数据或者做机器学习准备

针对煤矿井下环境复杂多变、事故频发的现状,研制出一种基于无线传感器网络的煤矿综合监控系统。该系统融合Zigbee无线技术和Web Server,实现井下环境参数监测、人员定位、短消息通信和设备远程控制等功能。

此功能允许用户将输入的视频按需分割为多个子视频。用户可通过函数输入或GUI控制（使用imrect函数）定义每个片段的尺寸。这一功能可以看作是concatVideo2D的补充，特别适用于需要一次处理多个子视频的场景。与Matlab的imcrop函数结合使用，可以通过apply2VideoFrames.m函数实现类似的效果。

基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版-Week12_Part02

百度网盘中提供Oozie视频教程，提取码：提取码。

零点起飞学习MySQL相关教学视频第一课

监控视频数据挖掘：从姿势识别到行为理解 监控视频数据挖掘主要包括视频数据预处理、视频特征数据提取以及视频模式发现与表示三个层次。本研究聚焦于监控视频中的人体姿势识别和行为理解，并提出了一种基于二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网（DBAN）框架。 DBAN框架的优势： 提高人体姿势定位的准确性 提升行为识别的精度 实验结果验证了该方法的有效性。