瑞利分布

最近做通信建模课程作业时，范平志老师布置的这个任务挺有意思的，涉及到用 C 语言生成符合不同分布的随机数。我做完后觉得还蛮有用的，就分享给参考了。这个程序涵盖了正态分布、瑞利分布和泊松分布的随机数生成，每个程序都有详细的注释，代码也简洁，适合刚接触的朋友。要画直方图的话，可以用 Matlab 或 Excel 等软件把生成的 txt 文件导入进去，效果不错。 如果你在做类似作业或项目时需要这些分布的随机数，完全可以参考这个程序，快速上手。注释清晰，代码也调试过，不用担心会出错。比较适合在模拟和统计中使用。如果你对这些分布不熟悉，正好可以趁机了解下。 此外，如果你对 Matlab 的随机数生成感兴

这份资源利用Matlab实现了从正态分布到瑞利分布的随机变量转换。这种转换有助于研究统计学和其他学科中的概率分布，具有广泛的应用价值。

Matlab开发：瑞利衰落信道仿真。利用Matlab进行瑞利衰落信道的仿真研究。

该模型由COST259提出，包含9个抽头延迟线，每个抽头的相对时延、平均功率和多普勒频谱不同。

通过瑞利信道仿真实验，深入理解信道模型，掌握仿真结果的分析方法，为无线通信系统设计奠定基础。

使用Clarke模型进行Matlab仿真，探索瑞利信道特性。

介绍了在Matlab中生成随机瑞利信道的函数方法，并通过参数调用来实现。瑞利信道模拟在通信系统设计中具有重要意义，能够帮助工程师评估系统性能。

瑞利信道建模Matlab程序的实现原理是关于接收信号功率谱符合经典谱形状的详细讨论，同时提供Simulink仿真文件和程序源码。

能量检测在瑞利通道中的应用有趣，是当你需要接收器的性能时。这段代码就是为了在瑞利信道上绘制**ROC 曲线**，帮你直观地看到检测概率和误报概率之间的关系。理论基础来自于迪格姆、Alouini 和 Simon 的经典论文，理论和实际结合得挺好，适合用来做一些基础的信道仿真。你可以用这个代码验证自己在瑞利衰落信道下的能量检测模型，挺适合做信号相关的研究。如果你有 MATLAB 基础，这段代码也比较容易上手哦！ 这里面涉及的 ROC 曲线其实就像一个性能评估的标准，你了解不同检测策略的效果。如果你需要进一步了解其他瑞利信道相关的仿真，文中还有一些链接可以参考，真的方便。 ，如果你在做通信系统仿真，

最近的调制技术空间调制（SM）在MIMO传输中仅激活一个天线。与SM相关的主要限制是在接收器端需要信道状态信息（CSI），这使得解码过程复杂且难以实现。为了克服这些困难，提出了差分空间调制（DSM）方案，它可以绕过CSI的需求，并保持单个有源发射天线的性能。Matlab代码中的DSM模型被称为DSM.m，接收消息数组的误码率通过BitErrorRate.m进行比较，展示了DSM技术的性能优势。