MongoDB应用

国内应用 电商领域京东利用MongoDB存储商品信息，助力商品比价和关注功能实现。信息分类网站赶集网借助MongoDB记录页面浏览量。安全软件与应用平台奇虎360的HULK平台，基于MongoDB，每日处理高达200亿次查询。云存储服务百度云盘借助MongoDB管理着超过500亿条文件源信息记录。 国际应用 科研机构欧洲核子研究中心大型强子对撞机项目，选择MongoDB管理其庞大的数据量。新闻媒体作为全球领先的在线新闻门户网站之一，《纽约时报》也采用了MongoDB。开源社区全球知名的开源软件平台sourceforge.net，使用MongoDB构建其后端存储系统。

本书将 MongoDB 的设计模式应用于电商、内容管理、在线游戏等多个领域。利用 Python 和 JavaScript 代码示例，阐述了 MongoDB 如何简化开发流程，扩展数据模型。

MongoDB 以易用性著称，但实际应用开发中，开发者仍会面临诸多挑战。例如，如何权衡规范化与非规范化数据模型？如何处理副本集故障与故障转移？ 汇集了 MongoDB 应用设计、实现、数据安全、监控等方面的技巧和实践，为开发者提供解决实际问题的有效指南。内容涵盖以下五个主题： 应用设计技巧:* Schema 设计注意事项 实现技巧:* MongoDB 应用编程 优化技巧:* 提升应用性能 数据安全技巧:* 利用复制和日志确保数据安全，同时兼顾性能 管理技巧:* MongoDB 配置和运维 这些建议来自 10gen（MongoDB 开发和支持公司）的工程师，帮助开发者更好地使用 Mon

本课程名为《深入浅出MongoDB应用实战开发》，涵盖MongoDB的基础知识、开发指南、系统管理、集群和系统架构。课程从实际开发角度全面探讨MongoDB的常用和高级特性，帮助学员深入理解MongoDB设计的精髓，掌握其强大的类SQL查询语言，以及与其他NoSQL数据库的比较。详细教程下载请查阅相关链接。

mongoDB 的中文资料里，这份可以说是挺全面的了，入门、概念、场景一网打尽。讲得清楚不啰嗦，适合刚接触 MongoDB 又不想陷入文档泥潭的你。文档、集合这些核心概念解释得比较接地气，还穿插了一些实际用法，比如怎么用在内容管理、物联网场景里，思路也挺清晰的。 灵活的数据结构是 MongoDB 的一大亮点，JSON 风格存储，不用预定义字段格式，想怎么存就怎么存。对比传统数据库，结构可变这一点用起来真的是省心。 自动分片和高并发也适合做数据量大、用户访问频繁的项目，比如实时日志系统或者物联网平台。简单点说，就是 MongoDB 自带分布式能力，不用你操心怎么拆表、怎么扩展。 查询语言方面，支

MongoDB 应用设计模式提供了一种高效地设计和构建 MongoDB 应用程序的方法。它包括有关文档结构、索引、查询和聚合的最佳实践。采用这些模式可以提高应用程序的性能、可伸缩性和可维护性。

NoSQL与盛大MongoDB实践是一份由郭理靖提供的关于MongoDB在盛大公司大规模应用场景下的实践经验分享。文档围绕MongoDB的基础介绍、监控、备份与恢复策略以及具体案例研究展开。MongoDB是一种可扩展、高性能的开源文档型数据库，支持JSON格式存储数据，提供了丰富的索引支持机制和高可用性。设计理念着重于灵活性和可扩展性，支持动态模式，用户可以在不修改表结构的情况下增加新的字段或属性。文档中还提供了一个具体的MapReduce示例，展示了如何使用MongoDB进行数据聚合。

Rick Copeland 详细讲解了MongoDB的应用设计模式，提供了实际案例和最佳实践。这些模式能帮助开发者更有效地利用MongoDB的功能，提升应用性能和可扩展性。

MongoDB 的设计模式，听起来有点抽象，但其实实用。你想提升 MongoDB 性能吗？这本《MongoDB 应用设计模式详解》绝对是你的好伙伴！书中详细了如何利用设计模式优化数据库结构，是在大数据时，设计模式的使用让你的应用变得更高效。比如，嵌入式设计模式，适合一对多关系，它能减少查询次数，让读取性能大大提升。相对的，引用式设计模式在复杂关系时更灵活，能够保持数据结构清晰。在这本书里，作者还深入了数据局部性、原子性等概念，让你能理解如何用 MongoDB 的特性来具体问题。如果你正在需要高性能的数据库应用，强烈建议读读这本书，实践起来有用！

MongoDB 的设计模式总结得比较透彻的一本书就是《MongoDB 应用设计模式》。数据模型怎么设计？嵌进去好，还是引用更灵活？书里讲得实在，像是你旁边的老程序员在一边调代码一边跟你说这些事儿。尤其是混合模型那部分，挺有意思，多项目其实都在用这套思路。 MongoDB 的分片和副本集设计，书里也花了不少篇幅。嗯，说实话，新手刚接触分片那会儿总有点懵，不知道分片键咋选、怎么让数据均匀落到每台机器。书里的例子和建议都挺实用的，哪种访问模式用哪种策略，看完思路会清楚不少。 至于查询优化，别指望靠堆索引所有问题。MongoDB 的聚合框架和地理空间查询功能真的还不错，但用得溜不溜，就看你是不是理解它