SQL DELETE
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DELETE SQL语句基础用法
DELETE 语句的用法还挺常见的,尤其清表、清理测试数据的时候,用得不比 INSERT 少。语法也挺简单,DELETE FROM 表名 WHERE 条件,注意哦,如果你不加WHERE,那可就全删了,真的一条都不留。
清测试数据的时候,你可以这样写:
DELETE FROM users WHERE is_test = 1;
效率高、语法简单,新手也能轻松上手。
还不错的一点是,DELETE 语句支持带条件删,不像TRUNCATE那样啥都不能控制。所以想保留一部分数据的场景,DELETE 就派上用场了。
如果你想深入点了解,可以看看这些资源:
DELETE 语句删除数据指南
SQL 删
Oracle
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2025-07-02
SQL 数据操作语言:SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE
SQL 数据操作语言
SQL 数据操作语言主要用于对数据库表进行数据操作,常用的语句包括:
SELECT: 从数据库表中检索数据。
INSERT: 向数据库表中插入新数据。
DELETE: 从数据库表中删除数据。
UPDATE: 更新数据库表中的数据。
学习和掌握这些语句是进行数据库操作的基础。
SQLServer
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2024-05-30
Oracle DELETE语法详解
Oracle 的删除语法写法挺直观的,但有时候一些细节不注意就容易出错。DELETE FROM 表名 WHERE 条件,基本就这格式,记住别漏了 WHERE,不然一删整张表都没了,哭都来不及。
实际用的时候,比如你想删掉所有状态为无效的用户,只要这样写:
DELETE FROM users WHERE status = 'inactive';
逻辑清晰,语法也不复杂,效率还挺高。
DELETE语句在日常开发里用得还挺频繁,尤其做后台管理系统的时候,删记录是标配操作。配合事务用更安全,删前先备份表数据也有必要。
如果你对 WHERE 条件的写法还不太熟,下面这些资料你可以顺手看看:
Ora
Oracle
0
2025-06-24
Delete Index in SQL Server 2008Tutorial-08
删除索引当索引不再需要的时候,可以使用DROP INDEX语句删除索引。在如图8-7的示例中,使用DROP INDEX语句删除了books表上的ind_books_title索引。
SQLServer
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2024-11-01
Oracle DELETE语句教程SQL基础与ROWID去重
DELETE 语句的日常用法讲得挺到位的,尤其是针对ROWID去重那段,思路清晰,代码也不复杂。你如果经常跟ORACLE打交道,这篇小教程还蛮值得收藏的。
DELETE 的标准语法写得比较基础,直接来个例子:DELETE FROM SCOTT.BONUS WHERE ENAME = 'CLARK',这类操作日常挺常见,别忘了加WHERE,不然一锅端哦。
ROWID 去重这块是亮点,思路是:保留ROWID最大的那条,其它的删掉。举个例子:
DELETE FROM SCOTT.BONUS B
WHERE ROWID < (
SELECT MAX(ROWID)
FROM SCOTT.
Oracle
0
2025-06-16
DELETE语句的使用
DELETE语句用于从表中删除记录。其语法为:DELETE FROM table_name [WHERE condition];其中,table_name是要删除记录的表名,condition是指定要删除记录的条件。若省略condition,则删除表中所有记录。
SQLServer
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2024-06-01
优化Oracle SQL性能TRUNCATE替代DELETE的优势
在删除表中的记录时,使用TRUNCATE代替DELETE可以显著提升性能。通常情况下,DELETE会在回滚段(rollback segments)中存储可以恢复的数据。如果事务没有执行COMMIT,Oracle会将数据恢复到删除之前的状态,而当使用TRUNCATE时,回滚段不再存储任何可恢复的信息,操作完成后数据无法恢复。由于减少了资源调用,TRUNCATE的执行时间也更短,能够更高效地清空表中的数据。
Oracle
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2024-11-06
如何使用SQL DELETE语句从表中删除记录
随着技术的进步,SQL DELETE语句成为删除数据库表中特定记录的重要工具。使用WHERE子句可以精确指定要删除的记录,如删除名为'DEVELOPMENT'的部门记录。如果不指定WHERE子句,将删除表中所有记录。确保在执行前确认删除操作,并通过SELECT语句查看已删除的行。例如,可以删除所有1997年1月1日后入职的员工。
Oracle
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2024-08-10
kettle插件-MongoDB Delete2.0
这款插件使得在kettle中按条件删除MongoDB集合数据变得更加简便。只需将插件文件放入kettle客户端的plugins目录,然后重启客户端即可生效。
统计分析
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2024-07-16
DELETE语句数据清理指南
DELETE 语句的高效数据清理能力,真是前端和后端小伙伴都能用得上的利器。写 SQL 时,用 DELETE 搞定批量删除,挺省事的。像 DELETE FROM users WHERE is_inactive = 1,一行搞定,响应也快,表结构还在,不影响后续操作。
DELETE 的 WHERE 条件用得好,能精准删数据,尤其是业务里清理历史记录或敏感数据时,蛮实用。别忘了先跑一遍 SELECT 看看要删啥,免得误删哦。
级联删除场景下,用 DELETE 配合外键,像删订单同时删订单明细,嗯,还挺方便的。不过级联操作时,建议加事务,小心误删带来的连锁反应。
如果你想更系统了解,可以去瞄一眼这些
SQLServer
0
2025-06-29