FaceNet

Matlab人头检测代码，这篇文章描述了使用TensorFlow实现的人脸识别器。该项目借鉴了牛津大学论文的理念，并在Ubuntu 14.04、Python 2.7和Python 3.5环境下，TensorFlow r1.7版本进行了测试。代码兼容性强，测试用例和结果详实。更新至2018-04-10，增加了在Casia-WebFace和VGGFace2数据集上训练的新模型。注意，这些模型采用了固定的图像标准化。2018-03-31更新包括新的输入管道和多个次要改进。2017-05-13移除了旧版不再支持的机型，优化了模型性能。

描述了使用Matlab实现人头检测和Facenet演示的代码。该项目基于TensorFlow实现了人脸识别器，结合了最新的研究成果和技术更新。更新内容包括删除了旧版本非超薄机型的代码，将瓶颈层移到各个模型中，并修正了中心损失的规范化问题。此外，还添加了生成128维嵌入的预训练模型，并实现了持续集成。