Spring Template

Simple Template Matching with Variable Image Template Ratio: In this process, we aim to locate the template Itm (binary image) within the Is (grayscale image) using a canny edge-detected version of Is. The template matching method accommodates scaling, meaning the template size doesn't have to match

标题: Face Recognition with Matlab GUI: Template Matching Method内容:CSDN佛怒唐莲上传的视频包含完整代码，经过亲测可用，适合小白使用。1. 代码压缩包内容:- 主函数：main.m- 调用函数：其他m文件- 无需运行结果效果图2. 代码运行版本: Matlab 2019b- 若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主3. 运行操作步骤:- 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中- 步骤二：双击打开main.m文件- 步骤三：点击运行，等待程序运行完得到结果4. 仿真咨询: 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名

Cart Pendulum Template for MATLAB - This guide provides an overview of the MATLAB code for simulating the dynamics of a cart-pendulum system using the RDS2020 framework. The primary entry point of the application is main.m, which utilizes various dynamics-related functions through a wrapper. These f

Struts 2.1.8、Spring 2.5.6、Hibernate 3.3.2 整合，提供参考。

Spring 框架的 MongoDB 整合示例，叫spring_mongo，还挺适合用来练手的，逻辑清晰、结构简单。用的是Spring Data MongoDB，基本的增删改查都帮你封装好了，写业务代码时不用关心太多底层的东西，效率提升不少。 Spring Data MongoDB的 Repository 接口挺方便的，比如你只要写个findByEmail方法，它自动帮你搞定查询，连 SQL 都不用写，真的是偷懒利器。 MongoDB 连接配置也比较直接，直接在application.properties里配spring.data.mongodb.uri就行，格式类似这样： spring.da

Spring JDBC 是 Spring 框架的一个核心模块，它让与 MySQL 的数据库交互变得更加简单高效。通过JdbcTemplate类，Spring 为你自动了数据库连接、事务管理、异常等一堆琐碎的事情。你只需要 SQL 查询和更新操作，剩下的交给 Spring 就好。配置 DataSource 时，你可以选择 HikariCP、Apache DBCP 这些流行的连接池来提升性能。对于 MySQL 的操作，Spring JDBC 还支持静态和动态 SQL，使用PreparedStatement进行参数化查询更安全，防止 SQL 注入问题。如果你需要批量操作，batchUpdate()方

整合了 Hadoop 开发所需的所有 JAR 包，无需 Maven 环境即可便捷开发。

使用 Spring Boot 中的 MongoRepository 和 MongoTemplate 对 MongoDB 进行增删改查。

针对 Spring 项目的密码加密需求，Kylin 加密工具包还挺好用的。直接扔个spring-encode.jar到项目里，用命令java -jar encryption.jar admin就能加密用户名。省事儿，命令行就能搞定。 压缩包里就俩东西：一个spring-encode.jar主程序，还有个使用.txt写清楚了怎么用。想给 Kylin 里用户加密？直接跑个命令就行，不用费劲写加密逻辑。 加密算法嘛，率是AES、MD5或者SHA，也算比较主流。运行速度还不错，集成到 Spring 里也方便，用@Bean或者配置类都能搞定。 如果你在做大数据项目，比如用Kylin，又想简单实现用户密码

深入浅出，探索 Spring Cloud 分布式服务治理的奥秘。从入门到精通，全面掌握服务注册与发现、负载均衡、熔断、降级等核心机制，构建稳定高效的微服务架构。