张正友

MongoDB 的原理和实战讲得挺透的，张友东这个比较接地气，属于那种听完就想动手试试的类型。尤其是结合阿里云的环境，说了不少实际踩坑的细节，像是连接池怎么调、慢查询怎么查、分片怎么搞都讲了。 MongoDB 的原理和实战讲得挺透的，张友东这个比较接地气，属于那种听完就想动手试试的类型。尤其是结合阿里云的环境，说了不少实际踩坑的细节，像是连接池怎么调、慢查询怎么查、分片怎么搞都讲了。 嗯，如果你平时就在搞 MongoDB，或者正准备在云上跑 Mongo，确实蛮值得看一眼的。讲课风格也不死板，图例和实操代码都比较清晰，像db.collection.find()的各种用法，都配了例子。 还提了不少

进步风大，对开发人员有很大的帮助。

使用大数据正态检验能为数据处理提供参考。如果您对数据处理还有疑问，欢迎留言。

使用Lilliefors正态性检验评估数据分布是否符合正态分布。

本教程提供MATLAB练习，用于流方程的应用，涉及具有空间可变对流系数（流-功率侵蚀）的基岩河侵蚀。使用Spyder环境，修改入门Python脚本以绘制河流轮廓，并回答相关问题。入门步骤包括创建文件夹并打开Spyder。练习包括检查代码、绘制河流剖面和回答问题。

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张志勇老师的 MATLAB 教程挺适合刚上手或者想进阶的你。内容覆盖从基础操作到图像、Simulink 全流程，清楚、案例也蛮实用的。比如你想画个 3D 图或者跑个微分方程，照着来就行，省得踩坑。 矩阵操作的部分讲得比较细，像A'转置、拼接啥的都有。还有函数怎么写、M 文件怎么用，都会教你。绘图也不赖，柱状图、等高线、3D 图，配上坐标轴设置，图一画就有模有样。 讲到数值计算，比如积分、求解 ODE，用 MATLAB 其实挺方便的。教程里例子还挺全，学着写一写快就能用上手。哦对了，符号计算也带了一点，解方程、化简表达式这些用得上。 对了，Simulink也没落下，控件怎么拖、系统怎么搭，讲得还

在博文中，详细介绍了使用Matlab对深圳成指数据进行正态性检验的方法。

正态性检验的 SPSS 操作流程挺适合数据新手的，界面友好，步骤清晰。你只要按着菜单点——Analyze → Descriptive Statistics → Explore，选中变量，勾个选项，检验就能跑出来，省心多了。 SPSS 的好处就是操作直观，不太需要写代码，适合那种不想在统计公式里绕来绕去的你。输出结果也清楚，正态图、P 值都有，对比也方便，挺适合平时做个论文或报表。 要是你对正态性检验本身还不太熟，下面这几个扩展资料也蛮实用的： Lilliefors 正态性检验：非参数检验中的经典操作，适合分布未知的情况 matlab 数据正态性检验：适合数据量大、流程自动化的场景

eplan是广泛应用于电气工程设计领域的软件，以其高效精确的图纸绘制和项目管理功能而闻名。正泰作为中国知名的电气设备制造商，与eplan软件合作推出了专门的电气部件库——“eplan正泰电气部件库”。该部件库包含正泰公司生产的多种电气元器件模型，如断路器、接触器、继电器、开关、插座等，保证了设计的精确性和便捷性。用户可以通过部件数据管理器浏览、搜索、导入和导出部件信息，满足不同项目的需求。该部件库的使用简化了设计流程，确保了设计的一致性和合规性。