细粒度分析

MySQL 的资源组功能，挺适合做细颗粒度的资源分配优化。通过给线程“分组”，你可以控制不同 SQL 任务的执行优先级，响应也快，配置也不复杂，蛮灵活的。资源组的核心是CPU 亲和性和线程优先级，可以把某些不那么重要的任务，比如批，放到优先级低一点的组里，避免抢占关键业务资源。平时你要是做多租户环境或者数据库调优比较多，这功能用起来真的香。像设置优先级只要一行：CREATE RESOURCE GROUP myGroup WITH (priority = 5);，挺直观的。权限方面分得也蛮细，管理权限和使用权限是分开的，安全性也有考虑到。至于查询和监控资源组分配，可以直接查information

代码克隆是一个显著的挑战。为了解决代码克隆检测的问题，我们正在开发一种能够识别词法和句法特征的方法。我们将输入类似的代码，以验证句法和词法匹配的准确性。

当前，深度学习技术在图像识别和分类任务中广泛应用，特别是在细粒度车辆分类领域。该领域的目标是准确区分车辆的细微差异，如车型、年份和颜色，对自动驾驶、智能交通管理和安全监控具有重要意义。系统评估了多种用于细粒度车辆分类的深度学习架构，包括VGG、ResNet、Inception和DenseNet等经典模型。这些模型通过卷积和池化操作提取图像特征，并通过全连接层进行有效分类。此外，还讨论了一些针对细粒度分类的改进模型，如Fine-Grained Visual Classification（FGVC）模型，以及在数据预处理和训练策略上的最新进展。评估指标涵盖准确率、精确率、召回率和F1分数，以及模型

这是Keras + Tensorflow重新实现的方法，用于改进BoxCars中描述的车辆细粒度分类，采用交通监控中的3D边界框。数值结果略有不同但相似。此代码仅用于研究目的。

Matlab代码库重新实现了ICCV 2013年论文中的细粒度分类方法。该方法主要通过将前景划分为子区域，并从对齐的前景段中提取特征来实现。详细的代码结构和运行说明包含在代码结构说明文件夹中，用户需依次执行 step1_trainEncoder.m; step2_encoding.m; step3_libsvm_kernel.m; step4_libsvm_aggre.m; step5_libsvm_traintest.m。这些脚本需要并行处理所有图像数据集。除了基于Bag-of-Words特征的基线方法外，还包含了个人实验文件夹，如latent SVM文件夹，用户可按需忽略。

封锁粒度是指封锁对象的大小范围。 封锁对象可以涵盖整个数据库，也可以细化到某个属性值。 例如，可以对整个数据库进行封锁，也可以对特定属性值进行封锁。 封锁对象的大小被称为封锁粒度。 多粒度封锁允许系统同时支持多种封锁粒度，从而为不同的事务提供灵活的选择。

本研究根据GB/T 1573—2001《煤的热稳定性测定方法》的规定，探讨了褐煤、烟煤和无烟煤三种不同煤种样品中13mm~10mm质量占比在2.59%~62.00%范围内的变化对热稳定性测定结果的影响。研究发现，随着样品中13mm~10mm质量占比的增加，无烟煤、贫煤和褐煤的热稳定性测定结果均呈现增加趋势。特别是无烟煤和贫煤的热稳定性测定结果与其残焦中10 mm~6 mm质量占比呈现显著的负线性相关性，而褐煤则呈现显著的正线性相关性。该研究对煤样粒度分布与热稳定性测定的关系进行了深入分析和统计，为煤炭品质评估提供了重要数据支持。

数据库锁机制用于管理对共享资源的并发访问，MySQL 提供了不同粒度的锁来平衡性能和并发性。 ### 锁的粒度 锁的粒度定义了锁作用于数据对象的范围。MySQL 主要实现两种粒度的锁： 服务器级锁 (Server-Level Locking): 作用于整个数据库服务器实例，粒度最大，并发性最低。 存储引擎级锁 (Storage-Engine-Level Locking): 由存储引擎实现，粒度更细，允许更高的并发性。 ### MySQL 存储引擎与锁实现 不同存储引擎支持的锁粒度不同： MyISAM: 仅支持表级锁，对整张表加锁，操作简单但并发性较低。 InnoDB: 支持表级锁

封锁机制的操作单位其实讲白了就是“你锁多大一块数据”。数据库的锁分粗细，锁得越细，资源并发越高，但开销也大。嗯，这一篇讲的就是这个话题——封锁粒度。 数据库的封锁对象分两种：逻辑单元和物理单元。逻辑上比如属性值、元组、整张表，物理上就是页、记录这些更底层的东西。一般你写业务 SQL 不太碰得上物理级，但搞性能调优时就躲不了。 像 S 锁（共享锁）和 X 锁（排它锁）都是锁在某个具体的数据对象上的。举个例子，查一条订单详情，加个 S 锁 防止别人改；改用户余额，加 X 锁 防止脏数据。 锁粒度小，比如锁行、锁列，效率高并发也高，但锁的管理成本也更高。反过来，锁整表、锁页，对并发不友好，但实现简单

SQL Server 采用多粒度锁定机制，允许事务锁定不同类型的资源，包括行、页、表和数据库。锁定粒度指的是锁定的级别。 细粒度锁定（如行级锁定）能提升并发性，但会带来更高的开销，因为锁定多行数据意味着持有更多锁。 粗粒度锁定（如表级锁定）开销较低，只需维护较少锁，但会降低并发性，因为锁定整个表会阻止其他事务访问该表的任何部分。