数据规则

关联规则和动态关联规则简介

本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。

数据挖掘 12 2024-04-30

数据库规则的创建原理

在当前数据库中，可以使用CREATE RULE命令创建规则。CREATE RULE命令的语法如下：CREATE RULE 规则名称 AS 条件表达式。条件表达式可以包含各种逻辑和算术运算符，以及谓词（如IN、LIKE、BETWEEN等）。规则的定义需要以字符@开头，例如，创建一个学生年龄规则的例子是：CREATE RULE age_rule AS @age >= 18。

Oracle 16 2024-07-30

选择“排序规则设置”。

选择“排序规则设置”。

SQLServer 17 2024-05-01

列名限定规则

为了避免歧义，WHERE子句中列名需要以表名前缀进行限定。表名前缀可以提高查询性能。对于表中不同的列名，可以使用别名进行标识。

Informix 20 2024-05-28

Cobar规则优化指南

阿里巴巴公开了一份名为《Cobar规则 - Alibaba Open Sesame.pdf》的资源下载文件，帮助用户优化Cobar数据库的使用规则。该指南详细介绍了如何调整和优化Cobar数据库的规则以提高性能和效率。通过遵循这些优化建议，用户可以更好地管理和利用其数据库资源。

MySQL 12 2024-07-17

关联规则数据挖掘算法

Apriori算法Apriori算法是关联规则数据挖掘算法的代表，它使用迭代的方法生成候选频繁项集，并使用支持度和置信度阈值来过滤非频繁项集。 Apriori算法的改进Apriori算法的改进版本包括：- FP-Growth算法：使用了一种基于FP树的数据结构，可以更高效地生成频繁项集。- Eclat算法：采用了一种基于集合论的方法，可以并行生成频繁项集。- PrefixSpan算法：专用于序列数据，可以发现序列模式。

数据挖掘 11 2024-05-25

数据挖掘 - 关联规则挖掘

本节讨论关联挖掘的基本概念、算法和应用。关联规则挖掘是一种发现频繁模式和强关联关系的技术，广泛应用于零售、金融和医疗等领域。

数据挖掘 12 2024-05-31

SQL Server图形数据验证规则

总结了SQL Server中用于检验几何数据错误的函数。

SQLServer 10 2024-08-04

数据库导出规则引理

导出规则引理 5.1 根据数据库设计中的合并规则和分解规则，可以得出以下引理： 对于函数依赖关系 X→A1 A2…Ak，其成立的充分必要条件是 X→Ai 成立，其中 i = 1, 2, …, k。

SQLServer 11 2024-05-25

Oracle语句优化规则

本规则用于优化Oracle语句，提高检索速度和语句合理性，减少系统运行时间。

Oracle 19 2024-05-13