Oracle运维工具

Cloudera Manager 这款工具，挺适合用来监控和诊断你的 CDH 集群。作为系统管理员，你可以用它来查看集群的健康状况、性能指标、以及使用情况，还可以直接通过管理控制台查看活动、事件、日志和报告，你快速定位问题和确保合规性。嗯，如果你的系统里有多台机器，Cloudera Manager 的集群管理功能会方便，绝对值得一试。 如果你之前没用过类似的工具，会觉得它的界面稍微有点复杂，但其实上手之后挺顺手的。只要多操作几次，你就能轻松查看和管理你的集群，日常的运维也会更高效。 如果你想深入了解如何用 Cloudera Manager 提升集群管理效率，可以参考一些相关文章，像是Cloud

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

根据文档逐步操作，搭建的CacheCloud已投入生产使用。

Oracle DBA 的 Unix 参考手册挺适合你收藏在书签栏里，是你平时要跟 Unix 打交道、还得管 Oracle 库的那种情况。书里的命令不但讲得透彻，例子也接地气，像那个一键清理 Oracle 进程的组合命令，就实用，不用再自己挨个找 PID 了。命令解析部分挺细的，比如ps -ef是干嘛的，awk怎么抽出 PID，全都一条条讲清楚了，对新手也友好。看完后你再遇到卡进程，基本都能搞定。除了命令，书里对 Unix 下 Oracle 服务器的环境、性能调优也讲了不少。像是shared_pool_size这些参数到底怎么配、对性能有啥影响，作者都结合实际做了，嗯，挺靠谱的。还有一点我觉得挺

Oracle运维的基础知识，无论是DBA还是开发人员都能受益。

可视化运维的 Cloudera Manager，用过的朋友都说香。大数据集群的部署、配置、监控，几乎全流程都能接手，尤其适合企业场景，自动化程度高，操作也直观。 CDH 环境的部署太琐碎？用Cloudera Manager就轻松多了，自动化安装、配置同步、服务启停全搞定。而且 UI 做得不错，界面清爽，响应也快。 服务端 + Agent 架构挺经典的。服务端负责控制逻辑，Agent 部署在每台机器上，干活的主力就是它。中间还串了个数据库，用来存配置和监控数据，推荐你分离部署，方便扩展。 集群的事儿，最怕的就是出问题找不到原因。Cloudera Manager 的监控功能挺强，HDFS、MapR

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。

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