QC七大手法

品质管理里的检查表，真的是个被低估的小工具。你别看它长得像个普通表格，作用却挺大。像搞前端的写需求整理、bug 分类、功能测试，其实也都离不开它那一套逻辑。列个表，打个勾，就能让流程清晰不少。是跟团队沟通时，有个结构化的检查表，效率高多了，谁该干啥一目了然。就像写前端代码要先理清 DOM 结构一样，做品质管理前搞清楚问题点，靠的就是它。

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协程是计算机科学中的一个重要概念，允许在单线程环境中实现并发执行，提高程序执行效率。它被称为微线程，比操作系统级线程更轻量级，调度和切换由用户程序控制，不依赖操作系统。协程在处理IO密集型任务时特别有效，能在等待IO操作时切换到其他协程，不阻塞整个线程。Python中通过生成器实现协程，生成器能暂停执行并保存状态，再恢复执行。生成器使用yield语句暂停返回值，再次调用从上次暂停处继续执行。生成器可作消费者和生产者模型基础，实现非阻塞并发执行。但仅用生成器管理多协程可能复杂低效。Python社区发展第三方库如greenlet，提供更高效协程创建和管理方式。greenlet源自Stackless

在数字化转型浪潮中，企业数据管理成为核心竞争力。然而，数据管理之路并非坦途，许多企业在实践中跌入陷阱，付出沉重代价。以下七大错误，企业需引以为戒： 缺乏清晰的数据战略： 数据战略是数据管理的基石，明确目标、范围、资源和路线图，才能确保数据管理的有效性。 数据孤岛现象严重： 各部门数据各自为政，缺乏统一管理和整合，导致数据冗余、不一致和难以共享。 忽视数据质量问题： 数据质量是数据价值的基础，缺乏有效的数据清洗、验证和监控机制，将导致错误决策和业务损失。 数据安全防护不足： 数据安全是企业生命线，缺乏完善的安全策略和防护措施，将面临数据泄露、篡改和滥用的风险。 数据治理体系不健全： 数据治理

作为一名 SQL Server 生产环境 DBA，掌握这七大技巧至关重要。它们涵盖了从性能优化到备份和恢复的各个方面，确保您的数据库系统高效、可靠地运行。

七宗罪的比喻挺有意思，把数据挖掘里的常见坑全点了个遍。配合 C#，你会发现每一个“罪”其实都能用点技巧化解掉。比如LINQ，查询写得清爽，效率还高；用Math.NET跑统计也顺手。不止说教，文章还给出了具体工具和做法，对做数据挖掘的朋友挺有的，尤其是平时用 C#的那拨人。

在原有的Bugbase基础上，质量管理系统进行了显著的性能改进和增强。新增了评审管理和质量保证等关键功能。该系统涵盖了测试管理、评审管理、质量保证、共享缺陷管理、统计分析和设定。

数据量日益庞大复杂，选择合适的数据库显得愈发重要。本书探索了多种最前沿的数据库技术，从传统的关系型数据库到新型NoSQL方法，助您在面对复杂的数据存储问题时作出明智决策。这是唯一一本深入介绍七种不同技术的NoSQL数据库的全面指南，涵盖了Redis、Neo4J、CouchDB、MongoDB、HBase、Postgres和DynamoDB，本次更新还增加了关于DynamoDB的新章节，并对每章内容进行了更新。

☆资源说明：☆ [Pragmatic Bookshelf]七周七数据库(英文版) [Pragmatic Bookshelf] Seven Databases in Seven Weeks A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement (E-Book) ☆出版信息：☆ [作者信息] Eric Redmond , Jim R. Wilson [出版机构] Pragmatic Bookshelf [出版日期] 2012年05月18日 [图书页数] 352页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF格式

WinXp+QC9+Oracle10.2安装详细指南。