主从架构

在众多 NoSQL 数据库中，MongoDB 以其灵活性和接近关系型数据库的特点脱颖而出，无需耗费大量时间构建模型，易于上手和应用。将重点介绍 MongoDB 主从架构的配置方法，帮助您快速搭建高可用的 MongoDB 数据库系统。 主从架构概述 MongoDB 的主从架构是一种常见的数据库部署方式，通过数据复制机制，将主节点的数据同步到一个或多个从节点，实现数据的冗余备份和读写分离，从而提高数据库的可用性和性能。 配置步骤 配置 MongoDB 主从架构，通常需要进行以下步骤： 部署 MongoDB 实例: 在不同服务器上分别部署好充当主节点和从节点的 MongoDB 实例。 配置

MySQL主主复制架构详尽解析，涵盖配置、优化和实施细节。

Redis 的持久化机制、主从复制和哨兵架构一直是运维和开发中绕不开的三件套，尤其是在系统上线前，搞清楚这几个点真的太关键了。RDB 的快照方式适合用来做定时备份，触发逻辑简单，比如save 60 1000这种条件设置就蛮直观的。要快点恢复数据，用它准没错。嗯，不过中间要是宕了，确实会丢一部分数据。AOF 就更细致了，记录的是每一条写操作，刷盘策略可以自己选，像appendfsync everysec就比较常见，性能和安全性都能兼顾。文件大了还能自动重写，不然 AOF 越写越肥也是麻烦。主从复制挺适合做读写分离，尤其在读多写少的场景下效果还不错。像电商商品页那种高并发读取，主从架构就合适。而且

MySQL主从复制架构是MySQL数据库中用于数据同步和备份的重要机制。在这种架构中，主数据库负责处理INSERT、UPDATE、DELETE等更新操作，而从数据库则通过读取主服务器的二进制日志来保持数据一致性。MySQL的复制支持单向和异步模式，适用于数据冗余、负载均衡等多种场景。主从复制架构提升了数据库的健壮性，减少了主服务器的负载，同时为数据备份和灾难恢复提供了便利。通过分散读操作至从服务器，还能改善客户响应时间。

MySQL主从复制是一种数据备份方式，它将一台MySQL数据库服务器（称为master）的数据变化实时复制到一台或多台MySQL服务器（称为slave）。复制是一种异步的过程，即数据变化不是实时同步的，但通常具有高效率和可靠性。MySQL内建了复制功能，无需额外软件支持。在MySQL主从复制的架构中，数据变化首先记录在master服务器的二进制日志中，每个修改数据库的语句如INSERT、UPDATE、DELETE都被记录为二进制日志事件。然后，一个或多个slave服务器从master上拷贝这些二进制日志事件，记录到自己的中继日志中。slave服务器通过重做中继日志中的事件来更新自己的数据库，使

MySQL 的主从复制架构，是你提升读写性能、增强高可用的一个老牌方案，成熟稳定、上手也不难。像我平时在做多实例部署或者读写分离时，这套机制就挺方便的，配置清晰，日志机制也挺透明。 主从复制的核心流程其实就三块：主库写入二进制日志，从库通过I/O 线程拉取日志，交给SQL 线程执行。这一套流程一跑起来，数据同步就自动化了，省心。 配置也不复杂，像主库加个log-bin、server-id，从库那边也配上对应参数，再用CHANGE MASTER TO设下主库信息。一条START SLAVE，复制就能跑起来。 我一般建议复制用户权限别给太大，REPLICATION SLAVE够用了。安全性这块，别

当 MySQL 中一个表的总记录数超过了 1000万，会出现 性能 的大幅度下降吗？答案是肯定的。但性能下降的比率由 系统架构、应用程序、数据库索引、服务器硬件 等多种因素而定。数据库多达 上亿 的数据量，分表之后的单个表也已经突破千万，那么单个表的 更新 等均影响着系统的运行效率。甚至是一条简单的 SQL 都有可能压垮整个数据库，如整个表对某个字段的 排序操作 等。

主从数据库系统的服务器与终端设备

Transfer 在多主同步的应用场景里，还挺有意思的。像淘宝这样的大型平台，早早就开始玩多主复制，一方面是为了省服务器资源，另一方面也是为了方便数据汇总。MySQL 原生不支持多主，转而用 Transfer 来搭桥，这个思路还蛮值得借鉴的。 多主的意思就是多个主库可以同时写入，这在传统 MySQL 主从架构里是做不到的。而淘宝的策略比较聪明——利用 Transfer 把多个主库的数据同步到一个中心点，类似于“合并汇总”，再由这个中心往下游同步，节省了资源，也能提升可用性。 你要是真想了解 MySQL 主主同步怎么玩，可以先看看这篇MySQL 主主从同步配置详解。里面讲了怎么配双主，还有数据冲

这是一个 Redis 主从模式的配置文件，更多信息请参考我的个人主页。