高性能缓存

高性能缓存的救星，Redis的电子书资源《Redis 实战》还挺值得一看的。内容覆盖从入门到进阶，讲得比较清楚，而且带点实战味儿。像常用的数据结构、持久化、事务这些，全都有，也不啰嗦，代码示例挺贴地气的。配置 Redis 时总会纠结用RDB还是AOF，书里也得比较清楚，优劣一目了然。还有主从复制、集群部署这块，也有步骤+注意事项，适合想把 Redis 搞明白的你。数据类型那章我觉得讲得还不错，像List怎么做消息队列、Set怎么去重这些，讲得比较接地气，举的例子也实用。发布订阅那节说实话在平常用得不多，但了解一下也有备无患。如果你正准备用 Redis 做缓存或排行榜、计数系统之类的功能，这本书

如果你需要一个高效的缓存方案，基于HAProxy的高性能缓存服务器 nuster 挺适合你。它不仅能作为一个 HTTP 代理 来加速数据访问，还具备RESTful接口的 NoSQL 缓存能力。通过缓存常用的数据，nuster 能显著降低后端服务器的压力，提高响应速度。你可以把它当作是对传统缓存系统的一个补充，适合高并发的场景。nuster 的最大亮点就是它的高性能和扩展性，使用了HAProxy的负载均衡技术，保证了稳定的流量分发。它通过缓存机制减少了重复求的延迟，还能根据需要快速读取和存储非关系型数据，挺适合做大规模分布式系统的缓存层。作为一个开源项目，nuster 的代码容易修改和定制，适合

Memcached是高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。Memcached由Danga Interactive开发，用于提升LiveJournal.com的访问速度。LJ每秒动态页面访问量几千次，用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低，更好的分配资源，更快速访问。

深入探讨了redis内部原理，适合深入了解高性能缓存数据库的设计原理和实现方法。技术专业人士可从中获益，学习如何优化redis架构以达到最佳性能。

Redis是一个性能卓越的键值对存储系统，广泛用作高速缓存数据库。支持多种复杂数据结构，包括字符串、哈希、列表等。64位版本适用于大数据处理，无需安装即可运行，非常适合开发测试和临时环境。虽然未设置密码，但在生产环境中建议增加安全设置。

Apache Ignite 提供高性能内存计算。

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打造MySQL高性能引擎 想要构建响应迅速、吞吐量高的MySQL系统？以下关键点和技术不容忽视： 硬件层: 选择合适的存储引擎: InnoDB 适用于事务处理，MyISAM 适用于读密集型应用。 优化服务器硬件: 高速CPU、充足内存、高性能磁盘阵列是保障数据库性能的基石。 使用RAID技术: RAID 0/1/5/10 可以提高数据读写速度和数据安全性。 软件层: 优化MySQL配置参数: 调整innodb_buffer_pool_size、max_connections等参数以适应实际负载。 使用数据库连接池: 减少连接创建和销毁的开销，提高数据库访问效率。 优化SQL查询:

第1章 MySQL架构第2章 寻找瓶颈第3章 架构优化和索引第4章 查询性能优化第5章 MySQL高级特性第6章 优化服务器设置第7章 操作系统和硬件优化第8章 复制第9章 伸缩性与高可用性第10章 应用层面的优化第11章 备份与还原第12章 安全第13章 MySQL服务器的状态第14章 用于高性能MySQL的工具

PostgreSQL 的性能优化，说难不难，说简单也真不简单。《PostgreSQL 9.0 高性能》就是那种“你早该读”的老牌干货。别看出版时间有点久，但内容依旧靠谱。Gregory Smith 这位作者，不是纸上谈兵，是实打实的数据库老炮，方式接地气。 从硬件选型到操作系统调优，从索引优化到查询，再到复制、分区、连接池这些高级玩法，书里都讲得挺细，而且配了不少真实场景的例子，拿来就能用，效率也高。 有意思的是，它还教你怎么用 PostgreSQL 自带的和第三方的监控工具，比如pg_stat_statements这种，配合日常巡检，出问题也能第一时间知道咋回事，挺安心的。 如果你正折腾高并