教学科研

东华大学的学科科研发展报告，是我最近看到的一个还蛮有料的资源。如果你做教育领域的数据可视化或者科研趋势挖掘的项目，这份基于SCI-E和JCR 期刊分区的统计数据，真挺适合拿来参考一下。研究的角度比较全面：有学科结构分布、有国际合作、还有基金论文产出这些纬度，数据来源也靠谱，用的是 2005 到 2009 年间被 SCI-E 收录的论文，研究基础打得还不错。文中不仅给出了各学科产出能力的对比，还对东华大学未来科研方向做了点判断，蛮适合做横向院校对比。你要是做高校科研趋势、学术产出分布可视化，里面的结构和方式可以借鉴。顺手也一并整理了几个相关的数据资源，像SCI 期刊影响因子、东华大学 2008

滨田·巴德尔如今，有许多技术娴熟且才华横溢的研究科学家在整个行业工作，并运用他们的能力来解决其领域中具有挑战性的问题。然而，很少有科学家找到能够动态结合多种学科（跨学科研究）、创新思想和软件方法，以使用（大）数据分析和数值模拟来解决复杂的现实世界问题的科学家。 我是一位数据科学家，具有广泛而深入的技能，并且在统计分析、物理过程的数值建模、数据可视化、软件开发以及项目管理和领导方面拥有超过二十年的经验。我是一个独立于软件的开发人员，可以轻松快速地在不同平台之间切换并掌握新的解决方案。 我首先接受过航空航天工程和地球科学方面的培训，并且在编程、数学、统计和物理学方面发展了我的技能，以应对空气动力学

这个资源是专为那些对大学计算机基础教学感兴趣的朋友准备的，结合了交叉学科融合的视角，挺有深度的。你可以从中了解到多关于如何将计算机基础教学与其他学科结合的实践与研究内容。如果你是教育领域的工作者或者对教学方法感兴趣，这篇论文给出的思路蛮有参考价值的。它不仅仅是理论，还有一些实际的操作建议，比如如何设计课程、选择工具等，挺适合有一定基础的开发者或者教师去参考。 这篇论文涉及的内容也蛮广的，包括了计算机基础教学的方方面面。比如，在教学中如何引入计算机病毒、计算机组成原理等技术，能够你更好地理解计算机的基础构成和实践运作。如果你正想要提升自己的教学水平，或者对教学内容进行升级，不妨参考一下这些资源。

Origin 7.5，助力科研，前途无量！

科研管理系统的数据库设计还挺实用的，适合你要搞校内科研项目统计那种场景。系统把科研处、院系和老师这几块全都考虑进去了，功能分得蛮细，像科研信息维护、课题申报、结题审批啥的，逻辑清晰，结构也比较合理。 数据库这块，科研信息分类挺细的，比如学术论文、科研项目、科研成果、科研奖励这些都单独建了表，而且每个角色的权限也划得比较清楚。比如老师只能查自己，部门要审核，科研处还能全校监控，场景覆盖得还挺全面。 技术上没写死在哪个框架，不过你用MySQL、Access都能跑，前端你自己套个SSM框架就能跑通。嗯，想快速搞个 demo 出来，参考一下这些结构思路，还是挺省事的。 顺带给你推荐几个相关资源，像AS

这份数据是根据当前学科专业的分类而生成的MySQL表格格式，用户可以直接运行以生成该表。

大学学科分类具有13个主要门类，包括军事学。它采用三级联动结构，方便直接导入数据库使用。该数据库为大学教育提供了系统化的分类和管理工具。

数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及到数据库技术、统计学、信息科学、机器学习、可视化等多个方面。要了解数据挖掘的基础，得从这些学科出发。其实，对于开发者来说，掌握这些技能会让你的工作变得更高效。比如，机器学习和数据可视化是常见的工具，是在复杂数据集时，搭配使用效果不错。你可以利用这些技术快速构建模型，数据，通过可视化展示结果，让数据变得更易于理解。如果你是做相关开发的，下面这些资源挺适合你，直接帮你找到一些实用的工具和资源，省下不少时间。

随着信息时代的迅猛发展，传统的人工管理已无法满足当前信息管理需求的急剧增长。因此，建立一个智能化的学科建设信息管理系统成为迫在眉睫的任务。该系统综合管理高校学科建设所需的各类信息，涵盖教学、科研、高层次学位管理、设备条件、图书资料建设及学术交流等多个方面。通过互联网快速查询，提高了信息管理的效率和保密性。还探讨了通用报表组件的研发过程，增强了用户与系统数据互动的能力，克服了传统报表的限制。在详细需求分析的基础上，确定了系统的功能要求、性能要求，并选择了最适合的系统模型和网络拓扑结构，优化了数据库设计。系统采用B/S与C/S相结合的软件体系结构，面向对象的开发方法，结合关系型与分布式数据库技术，

高等教育科研中的样本聚类和多元统计分析，以学校参与科研人数、投入经费和立项课题数为主要指标。具体数据如下：学校1参与科研人数410人，投入经费438万元，立项课题数19个；学校2参与科研人数336人，投入经费173万元，立项课题数21个；学校3参与科研人数490人，投入经费220万元，立项课题数8个。欧氏距离数据显示：（1,2）之间的距离为265,000元，（1,3）之间的距离为218,000元，（2,3）之间的距离为47,000元。