PFC2D软件

当前话题为您枚举了最新的 PFC2D软件。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

d2r-server-0.7软件包分析
d2r-server-0.7软件包能够直接生成.n3文件,这一特性为用户提供了高效便捷的数据转换方式。
PFC 11.5C++库集合
PFC 11.5 是个经典的 C++ 库,适合用来开发 Windows 应用程序。虽然已经发布了一段时间,但它的稳定性和兼容性让多老项目还是在用。PFC 11.5 包含了丰富的文档、文件和项目设置,像是 PBPFC110.chm 文件,能帮你快速上手。对于做 Windows 应用开发的你来说,这个版本挺值得了解的。是它支持一些经典的数据库脚本,像 pfcsy10.sql 就是专门为 SQL Server 准备的。更重要的是,PFC 11.5 遵循 LGPL 协议,开源且自由使用。不过你得注意,虽然文档丰富,但它依然是个相对较旧的库,如果是新项目,得评估下是否有更现代的替代方案。
PFC 电流控制设计与仿真
这是一个关于 PFC(功率因数校正)电路设计的项目,包含 Boost 和 Buck 电流控制的设计文件。项目基于电源环路补偿的知识,运用 Mathcad 进行计算,并使用 Matlab 进行仿真验证。
PlotClusters Function for Visualizing Clusters in 2D or 3D Using MATLAB
The PlotClusters function is used for visualizing clustering data, such as the output from k-means, in 2D or 3D. The inputs include: Data: An m×d matrix, where m is the number of data points and d is the number of dimensions. IDX: An m×1 vector that associates each data point with a cluster. Optio
从3D体积图像中生成2D图像将3D图像文件按蒙版切片为2D图像
这对于处理时需要将3D图像转换为2D图像进行配准的情况非常有用,例如基于地标的薄板样条方法。
Fractal Dimension Calculation for 2D Images
二维图像分形维数计算,包含MATLAB代码,包括主函数、盒子数计算、分形维数计算。
RRT_Star_Algorithm 2D and 3D Path Planning Applications
《RRT_Star算法在三维与二维路径规划中的应用》RRT(Rapidly-exploring Random Trees)算法是一种用于复杂环境中寻找机器人路径的有效方法,属于概率道路规划的一种。其核心思想是通过随机生成树节点并逐步扩展树来探索配置空间,找到从起点到目标点的可行路径。在此基础上,RRT*(RRT Star)进一步优化,确保路径逐渐收敛到最优解。 本压缩包“RRT_Star_Algorithm.zip”包含RRT算法在三维和二维环境下的实现,提供了在MATLAB平台上的源代码,用户可根据需求进行修改。MATLAB因其强大的可视化功能*,非常适合进行路径规划仿真。 2D环境中的RR
Matlab 2D3D Geometry Toolbox for Computational Geometry Algorithms.zip
Matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!
绘制2/3D向量点处2D或3D向量绘制作为列向量矩阵-matlab开发
使用VARARGIN中的绘图格式选项,QUIVERMD(AX, V, VARARGIN)在坐标区对象AX内绘制矩阵V中列向量与矩阵X中列向量坐标的点。例如,假设x = linspace(0, 10, 20); y = linspace(0, 10, 20); [X, Y] = meshgrid(x, y); x = [X(:), Y(:)].'; v = [sin(x(1, :)); cos(x(2, :) ) ]; quivermd(gca, x, v)。有关详细信息,请输入“help quivermd”。
MATLAB和Python中易用的2D浸入边界方法 IB2d源代码
IB2d是一种简单易用的2D浸入边界方法,由Nicholas A. Battista博士开发并在MATLAB和Python中完整实现。该方法包含60多个内置示例,涵盖纤维结构模型、对流扩散及Boussinesq逼近等多个选项。若用于研究、教育或娱乐,请联系作者。相关论文引用:NA Battista等人的研究成果发表于多个期刊。