拼音搜索

Analysis-LC-Pinyin 是一款专为 Elasticsearch 设计的中文拼音分析插件，极大扩展了 Elasticsearch 在处理中文搜索时的能力。Elasticsearch 作为强大的全文搜索引擎，尽管在索引和查询上非常出色，但在中文拼音搜索支持上相对欠缺。Analysis-LC-Pinyin 的出现弥补了这一不足，使用户可以通过 全拼、首字母 甚至中文混合方式进行检索，大大优化了中文用户的搜索体验。 Elasticsearch 的工作原理 要理解 Analysis-LC-Pinyin 的作用，首先要认识 Elasticsearch 的基本概念。Elasticsearch

在MySQL数据库中，实现首字母拼音搜索功能对于提升检索效率非常重要。为了达到这一目的，可以创建一个名为getPY的函数，用于将输入的中文字符串转换为对应的拼音首字母。该函数利用数据库存储过程的特性，逐步截取字符串中的每个字符，并根据其汉字编码范围确定其拼音首字母，最终返回一个拼音首字母组成的结果字符串。这种方法可以有效地支持基于拼音首字母的检索需求，提升用户体验和系统的查询效率。

提供了包含20000多个汉字的postgresql汉字转拼音函数，可用于生成助记码和拼音码。

使用 PinyinUtil.java 工具轻松解析中文拼音，高效便捷。

汉字转拼音功能的SQL语句，为需要的人提供帮助！

这款工具支持将汉字转换为拼音，并将转换结果存储至 SQLite 数据库。您可以使用拼音或拼音首字母进行检索，快速找到对应的汉字。

此表呈现汉语拼音编码规则，供查询使用。

这份资源整理了按照26个字母排序的汉语拼音，并列出了与其对应的简体汉字。数据采用UTF-8编码，经过仔细校对和程序验证，可用于数据挖掘、搜索引擎、语音合成等多个领域。

解决汉字按首字母排序的问题，目前尚未完全解决所有汉字的拼音排序。

MySQL 汉字转拼音简码 UDF，简洁又高效，适合中文数据。你知道吗？在大量汉字数据时，传统的 SQL 查询方法会慢到让人头疼，但这个 UDF 库的出现，真的是帮大忙了！它用 C 或 C++写的，所以速度超快，能在短短一秒内把 2 万个商品名转成拼音简码，效率堪比内置函数。嗯，简直是数据库性能提升的神器。你只需要在 MySQL 里加载这个动态库，就能像使用普通函数一样直接调用。对于电商、搜索引擎优化这些需要快速大量汉字的场景，真的是一大利器。