知识框架

大数据团队赛知识框架 一、大数据基础1. 大数据的概念、特点和价值2. 大数据技术栈3. 大数据处理流程 二、大数据处理技术1. Hadoop 生态系统2. Spark 生态系统3. NoSQL 数据库4. 数据仓库和数据湖 三、大数据分析技术1. 机器学习算法2. 深度学习算法3. 数据可视化4. 自然语言处理 四、大数据应用场景1. 金融风控2. 电商推荐3. 医疗健康4. 交通物流 五、大数据团队赛备赛1. 赛题分析和解题策略2. 团队协作和分工3. 代码调试和优化4. 项目展示和答辩

MySQL Redis 事务

SQL概述 SQL，一般发音为sequel，全称为Structured Query Language。SQL用来和数据库交互，完成与数据库的通信。它是一套标准语言，但每个数据库也具有其特性，在使用特性相关的功能时，SQL语句可能就不再是完全标准的。（90%以上的SQL语句是通用的。） 什么是数据库 数据库，通常指一个或一组文件，存储符合特定格式的数据。数据库的英文单词是DataBase，简称DB。用于管理数据库的软件称为数据库管理系统（DBMS，DataBase Management System）。常见的DBMS包括：Oracle、SQL Server、MySql、Sybase、Inform

电信行业的业务流程那叫一个庞杂，但这个总体功能框架挺全的，基本涵盖了从产品管理、销售到客户服务、订单，再到计费结算和数据，环环相扣，清晰明了。 数据交换和接口设计也做得比较到位。像什么核心网接口、认证授权、格式转换这些都考虑到了，系统间打通问题不大，适合做整合型平台的你参考。 资源和订单管理这块也蛮实用，支持资源分配、释放，还有订单的分解、调度。你要做自动化流程，直接就能借鉴流程结构，接口调用也方便。 客户服务和营销管理也没落下，什么投诉建议、客服力量管理、销售机会管理都列得蛮细。适合需要做 CRM 类系统的小伙伴参考，功能分层思路挺清晰。 计费结算部分比较全面，从采集、批价、账单生成一直到清

Apache Tez 为大数据处理提供 DAG 作业支持，提升数据处理速度。面向开发者，优化应用程序性能与扩展性。Tez 助力 Hadoop 应对实时查询和机器学习等场景。

Hadoop 以 MapReduce 计算模式为基础，是一个开源且分布式的并行编程架构，可轻松处理海量数据。 Hadoop 具有以下主要组件：- HDFS：分布式文件系统，用于存储数据。- HBase：分布式数据库，用于部署数据。- MapReduce：数据处理引擎。

提供MySQL框架示例代码及扩展功能

这篇文章详细解释了HIBERNATE框架的运作原理和应用场景，适合程序员学习和开发使用。

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Mybatis是一种用于Java编程语言的开源持久层框架，它简化了数据库交互的过程。通过SQL映射文件配置，开发者可以轻松管理和执行SQL语句。Mybatis提供了优雅的方式来进行数据库操作，是许多Java项目中首选的持久化框架之一。