ROT13
当前话题为您枚举了最新的 ROT13。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
ROT13 加密解密程序
该程序提供 ROT13 加密解密功能,可在 MATLAB 中轻松使用。
Matlab
13
2024-05-28
PLSQL 13安装指南
详细介绍了在Windows 10系统下安装PLSQL 13 64位的方法:1. 下载并安装PLSQL Developer 13至D:\Program Files\PLSQL Developer 13。2. 解压instantclient-basic-windows.x64-19.6.0.0.0dbru.zip和instantclient-sqlplus-windows.x64-19.6.0.0.0dbru.zip到D:\Program Files\PLSQL Developer 13\instantclient_19_6。3. 安装VC_redist.x64。4. 配置PL/SQL Devel
Oracle
12
2024-08-05
PL/SQL Developer 13 激活信息
获取 PL/SQL Developer 13 激活信息的方式多种多样,用户可以通过官方渠道购买正版授权,也可以探索其他途径。
Oracle
9
2024-05-14
详细教程使用ERWin创建图13-1和图13-2
本教程将详细介绍如何使用ERWin创建图13-1和图13-2。
Oracle
13
2024-07-26
mac系统postgis-pg13安装
macOS 系统下安装 PostGIS-pg13
PostgreSQL
12
2024-05-13
GaussDB IA题库H13-911
高斯数据库的 H13-911 题库,算是准备 GaussDB IA 认证的老帮手了。题型比较全,涵盖了查询优化、存储引擎、分布式架构这些你平时不太关注但考试爱考的点。题目风格偏实战型,刷起来不枯燥,顺带还能捋一遍 GaussDB 的重点知识,效率挺高。
高频考点比如SQL 执行计划、多节点部署这类,都有覆盖。用来突击考试前的几天还挺合适,尤其是你基础不差但需要集中回顾的时候。每道题后面还有解释,理解逻辑不会太难。
文件是GaussDB-IA 题库 H13-911.pdf,直接看或者打印出来做都方便。嗯,别忘了用笔记记一下错题,对提升有。
如果你还在准备别的数据库认证,比如DB2、OCP之类的,
DB2
0
2025-06-23
PLSQL Developer 13 (32/64位)
PLSQL Developer 13 提供32位和64位版本,是Oracle数据库的图形化界面工具,方便用户进行数据库操作和开发。
Oracle
17
2024-04-30
PLSQL Developer 13Oracle开发工具
PLSQL Developer 13 是专门为 Oracle 数据库开发量身打造的工具。它的代码编辑器让你写 PL/SQL 代码像写诗一样顺畅,有语法高亮、错误提示,自动完成一键到位;调试工具更是方便,想设置断点、看变量值,都不在话下。如果你还在多窗口来回切换查看数据,这里的数据查看器直接帮你实时编辑表数据,效率拉满。此外,它还支持版本控制,像 Git 和 SVN 都能轻松集成,团队协作那叫一个顺滑。,不管你是做存储过程,还是优化 SQL,这工具都对味。如果你手头有 PLSQL Developer 13 注册码,那更爽,用起来毫无限制,生产力直接飞升。
Oracle
0
2025-06-15
Squid第13章日志文件详解
Squid 的日志文件系统,真的是前端和运维打交道时的救星。第 13 章把常见的几个日志文件讲得挺细,cache.log、access.log、store.log这些怎么用、怎么,甚至怎么转发、轮转、解码,全都有。像cache.log里常见的 debug 级别、怎么丢到系统日志、怎么直接 dump 到终端,全讲得挺清楚,适合调 bug 用。你调后端缓存的时候,这玩意儿能省不少事。access.log更有意思,能看响应状态码、求来源,还能用户行为。搞数据埋点、异常排查,都少不了它。再加上几个小工具配合,比如 Log Parser、Ka Log Analyzer,起来事半功倍。store.log、
Access
0
2025-06-29
领域科学13个核心概念解读
领域科学课里的十三个核心概念,整理得挺清楚,适合入门阶段的你。内容是中文的,结合了不少教育类的课程资料,像 UC San DiegoX 的入门课、GIS 材料这些都配套着来,学起来有参考,不会迷路。概念解释偏通俗,啥叫科学推理、啥是数据驱动,讲得比较贴近实际。比如讲数据驱动的时候,结合了商业场景——决策怎么依靠数据,听着就容易理解多了。搭配的资源也蛮丰富,有书单、有视频、有讲义,像数据科学手册的笔记,还有Spark相关内容,对想往数据方向走的前端也挺友好。建议你先扫一遍概念部分,再根据自己兴趣挑文章看,别一口气全啃,容易晕。如果你对行为科学感兴趣,可以看看那篇,统计基础讲得还挺扎实。页面下载地
算法与数据结构
0
2025-07-01