伽罗瓦理论

群论的数学魅力真的挺让人上头的。你要是对对称、变换还有代数结构这些感兴趣，推荐你看下这三本 PDF，分别是李新征讲的群论基础、薛航讲的群表示论，还有一本是专门讲伽罗瓦理论古典难题的。内容不枯燥，反而还挺有意思，尤其是你稍微有点代数基础的话，读起来顺。伽罗瓦那部分比较有味道，能看到数学怎么从“不能解”的难题里绕出一条路径。

该项目提供了计算投资组合欧米伽值的 Matlab 函数。

基于Matlab 2016a版本，通过Simulink仿真图展示了500瓦全桥逆变器模型的详细设计。

罗世文数据库是一项重要的资源，收录了罗世文的多种研究和作品，适合学术研究者和历史爱好者查阅。数据库内容详尽，结构清晰，便于用户快速获取所需信息。

这个 MATLAB 项目提供了一种高效的算法，用于计算任意大小的全矩阵和稀疏矩阵的克罗内克积矩阵乘法。它避免了显式构造庞大的克罗内克积矩阵，从而节省内存和计算时间。 该算法的核心思想是将向量 x 视为多维数组，并利用克罗内克积的性质，逐维应用线性变换 Q{i}。 特别地，当只涉及两个矩阵 (Q{1}, Q{2}) 和一个向量 x 时，利用恒等式 (Q{2} ⊗ Q{1}) * vec(x) = vec(Q{1} * x * Q{2}') 进行高效计算，其中 vec(x) 表示将向量 x 转换为列向量的操作。 该算法扩展了此恒等式以适应包含两个以上矩阵或具有多列的 x 的情况，提供了一种通用

100千瓦并网光伏阵列平均模型展示了100千瓦阵列通过升压变换器和三电平VSC连接到25千伏电网。 模型包含：1. 1000瓦/平方米太阳辐照度下最大100千瓦光伏阵列2. 升压变换器3. 三相三电平电压源变换器4. 100千伏安三相耦合变压器5. 公用电网 光伏阵列由66串305.2瓦模块并联组成（665305.2瓦=100.7千瓦）。

在Zalo AI挑战中的问答中，使用常见的算法解决问题，包括推理和Bidaf。特别是使用预训练的BERT多语言模型。数据分为85%的训练集和15%的测试集，测试集包括2,200个样本，根据标签分布进行划分。使用越南语预训练的ELMo从句子中提取特征。模型在公共测试集中表现超过55%的准确度，但可能存在过拟合现象。第二个方向是使用预训练的BERT多语言模型，火车测试数据表现出色，测试集准确度约为75-76%，提交时为73-74%。结果显示训练集和测试集结果相似。

柯罗波夫序列 尼德雷特序列

基于新元煤矿，建立多元数据可视化系统，融合物探、钻探等基础数据。采用两级预测方法，深度挖掘数据关联性。构建基于WebGIS的综合可视化平台，直观展示预测结果和数据，显著提高突出预测的准确性和实时性。

这份指南展示了如何利用GUI绘制曼德勃罗图。默认情况下，它通过执行20次迭代计算Z=Z^2+C，其中Z初始为0，C由meshgrid函数生成的每个像素值确定。尽管基本方程为Z=Z^2+C，您可以在1至50之间调整迭代次数。更多的迭代次数不仅增加计算时间，还能提供更精确的图像结果。要调整图形区域的缩放，选择一个感兴趣的点，并更新中心值，然后点击“显示图形”按钮。这是初版，可能存在一些使用上的不足。