ArangoDB

PHP版本需求为7.1以上，ArangoDB服务器版本需求为3.0以上。建立测试环境需要安装依赖项：$ docker run --rm -i -v $(pwd):/app prooph/composer:7.1 update -o。执行单元测试需本地运行：$ docker-compose up -d --no-recreate；然后执行测试命令：$ docker-compose run --rm php vendor/bin/phpunit $ docker-compose run --rm vpack vendor/bin/phpunit。

ArangoDB Camel 组件用于在 Apache Camel 中使用 ArangoDB，它支持文档模型。ArangoDB 可使用 Docker 容器运行，需要 ArangoDB 3.1 或更高版本。在项目中使用 Maven 安装组件并启动 ArangoDB 服务器即可开始使用。

ArangoDB 的文档库蛮不错的，包含了所有版本的文档，可以说是前端开发者的福音了。它用的是静态站点生成器，整体挺方便的。你可以直接在本地搞定文档的，选择依赖项或者 Docker 容器也行。要注意的是，Algolia 插件对 Ruby 2.6+的版本有点小问题，不过不影响大多数情况。建议你用Jekyll的监视模式，这样修改完文档后，站点会自动重建，效率挺高的。不过，有时候Jekyll不会自动检测到一些更改，尤其是修改插件、配置、或者新页面的导航 YAML 时，建议删除_site目录，重新启动服务。要是你经常更新文档，记得关注一下这些小细节哦。

ArangoDB-PHP-ODM 为 ArangoDB 数据库提供了一个新的 PHP ODM，方便您轻松管理和操作数据库数据。

如果你在 Java 项目里需要和 ArangoDB 打交道，Spring Data ArangoDB 是个不错的选择。它是 Spring Data 家族的一员，了简洁的 API，你轻松操作这个强大的多模型 NoSQL 数据库。ArangoDB 支持文档、图形和键值存储，适合复杂的数据结构。通过继承 Spring 的方式，Spring Data ArangoDB 让你像操作 JPA 一样轻松地与数据库交互。 Spring Data ArangoDB 的核心在于ArangoTemplate，它类似 JPA 的EntityManager，可以用来执行各种数据库操作。你还可以通过继承ArangoRep

Python-Arango，一个适用于ArangoDB的Python驱动，提供便捷的交互方式。

ArangoDB是一款功能强大的开源多模型数据库系统，支持文档、图形和键值等多种数据模型。而arango-dart是专为Dart编程语言设计的驱动程序，使得开发者能够轻松集成ArangoDB，执行数据存储和查询操作。Dart是一种由Google开发的静态类型编程语言，适用于构建高性能的Web、服务器和移动应用。

ArangoDB 异步 Java 驱动程序（arangodb-java-driver-async）是一个超棒的工具，你在 Java 项目中进行高效的异步数据库操作。嗯，和普通的同步驱动不同，它返回的不是普通的结果，而是CompletableFuture，这就意味着你可以轻松实现非阻塞的数据库操作，提升应用的性能。主要的接口类是ArangoDBAsync，操作的时候更直接，简单。而且它目前已经合并到官方的arangodb-java-driver-async中，支持 VST 传输协议（别担心，HTTP 不再支持）。如果你已经在用这个驱动，记得切换到官方版本，不用担心，API 相似度挺高的。，作为一

ArangoDB是一个灵活的本地多模型数据库，原生支持文档、图形和键值数据模型。它可以结合所有支持的数据模型和访问模式进行查询，为用户带来最大的灵活性。ArangoDB能够在Prem云中的任何地方运行，并提供了ArangoDB云服务Oasis，是部署在主要云提供商中的最简单选择。对于快速启动，用户可以通过运行ArangoDB Docker容器来快速搭建测试环境。

ArangoDB 是一个开源的高性能数据库，提供灵活的数据模型支持，包括 Document、Graph 和 Key-Value，让用户可以选择适合的模型构建高效的数据库应用。以下是 ArangoDB 的核心特性： 多数据模型支持：允许灵活选择 Key-Value、Document、Graph 模型，或结合使用，适应不同的数据库需求。 便捷的查询支持：支持类似 SQL 的查询语言 AQL，并且兼容 REST 接口和其他查询方式，满足不同查询需求。 Ruby 与 JavaScript 扩展：ArangoDB 不限制使用的编程语言，可以实现前后台统一的语言环境。 高性能和低空间占用：