数据规范

MySQL修改、删除数据优先通过主键或唯一键指定条件 禁止SQL使用无条件修改、删除语句 禁止删除语句使用limit n子句 大表数据删除遵循蚕食原则 参考示例语句：

数据库命名应遵循特定规范以确保清晰和组织性。建议采用逻辑、简短且反映数据库用途的名称。

数据规范化： 最小-最大规范化 Z-score规范化 小数定标规范化 其中：- Max(| |)为最大绝对值

数据规范化是将数据库中的数据组织成表格，以消除冗余和确保数据完整性。它分为三个范式：- 第一范式（1NF）：每个列值是不可再分的原子值。- 第二范式（2NF）：每个非主键列都完全依赖于主键。- 第三范式（3NF）：所有非主键列都直接依赖于主键，而不是间接依赖于其他非主键列。

MySQL规范是数据库管理和开发中的重要指导原则，涵盖SQL语句编写、数据库设计和性能优化等多个方面。遵循规范可以显著提高代码质量，增强数据库系统的稳定性和效率。详细介绍了SQL语句规范化、数据库设计的范式理论、索引策略、事务管理以及性能优化等关键内容。

使用Hive作为数据存储 使用Spark进行数据处理 使用Hadoop进行分布式计算

Oracle 数据库编程规范对于开发者来说，简直就是一份黄金手册。它涵盖了从命名、书写到注释、语法等方方面面的内容，目的是让你的数据库代码更加清晰、易读，减少潜在的错误。而且，规范还帮你提升团队协作效率，保持代码一致性。如果你正在用 Oracle 数据库开发应用，这份规范能帮你避免多坑。比如，SQL 语句、PL/SQL 代码统一使用小写字母，不但美观，还能提升代码的移植性。而且，规范对于表设计、性能优化等内容都有详细的建议，直接套用实践起来还挺省事的。想要高效开发、少犯错？这份 Oracle 数据库编程规范，值得你花点时间研究一下！

Oracle 数据库的命名规范整理得蛮细的，不是那种光说概念的教程，而是直接给你一堆能落地用的规则，比如怎么命名表、字段、索引、序列这些，连视图和触发器都覆盖到了。命名逻辑清晰：全用单数、全大写或小写统一、下划线连接、关键词回避这些基本原则都有提到。还有些挺实用的细节，比如历史表统一用_HISTORY 结尾，日志表用_LOG。看完这些，基本上不会再因为命名扯皮了。

数据库设计文档规范对于没有接触过这类设计的朋友来说，还是挺友好的。直接上手就能快理解，文档结构清晰，重点突出。而且，设计起来也不会让你感到困惑。其实你可以参考我这个例子，应该会对你有，是在组织数据表、关系以及约束方面。你只需要按照规范来做，完全不用担心做不好。嗯，文档也有多范本，像MongoDB、SQL Server的设计规范也是不错的参考哦。其实，你用到的时候，文档能够帮你避免多重复劳动，后续的维护也会更容易一些。建议你可以先浏览一下文档，看看哪些部分能应用到你的实际工作中。

数据规范里的细节，阿里的这份手册整理得还挺到位。字段命名用小写、禁止用大写，别小看这些命名约定，配合团队开发顺。像字段选用 unsigned 和 decimal，避免了不少坑，尤其财务类的字段，精度要求高，用 float 出事快。 字段类型推荐用 char 代替 varchar，存储更稳定，索引效率也高一点。还有建索引的命名规范 uk_字段名 和 idx_字段名，查错方便多了。对 join 限制也挺合理，超过三个表就禁止 join，避免性能炸裂。 字段设计上提到了冗余字段怎么加比较合理，比如不建议用在 text 类型字段上，改动频繁的数据也不建议冗余。哦对，像 gmt_create 和 gmt