Genetic Algorithms
当前话题为您枚举了最新的Genetic Algorithms。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB遗传算法解决方案解析TSP的Genetic Algorithms实现
MATLAB遗传算法解决方案是旅行商问题(TSP)的遗传算法实现。该项目在MATLAB环境下编码,包括各种参数规范,如交叉、变异和选择运算符。使用tspgui命令可以在运行程序时打开GUI,进行视觉补充。
Matlab
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2024-07-22
Genetic Algorithm for TSP Optimization
遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的优化方法,广泛应用于解决复杂问题,如旅行商问题(TSP)。旅行商问题是一个经典的组合优化问题,目标是找到一个最短的路径,使得旅行商可以访问每个城市一次并返回起点。在这个问题中,遗传算法通过模拟种群进化、选择、交叉和变异等生物过程来寻找最优解。\\在\"遗传算法解决TSP\"的MATLAB程序设计中,我们可以分解这个问题的关键步骤: 1. 初始化种群:随机生成一组解,每组解代表一个旅行路径,即一个城市的顺序。 2. 适应度函数:定义一个适应度函数来评估每个解的质量,通常使用路径总距离作为适应度指标。 3. 选择操作:通过轮盘赌选择法或锦标赛选择法等策略,依据
算法与数据结构
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2024-10-31
Enhanced Genetic Algorithm with Interactive Learning in MATLAB
This article explores a new type of genetic algorithm in MATLAB that incorporates interactive learning. This innovative genetic algorithm technique aims to enhance the standard genetic algorithm by allowing solutions to learn from each other during the evolutionary process, thus improving overall pe
Matlab
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2024-11-05
Matlab_Genetic_Algorithm_Code.rar
Matlab遗传算法程序.rar Matlab遗传算法程序.rar
Matlab
8
2024-11-05
Inductive Learning Hypothesis in Decision Tree Algorithms
归纳学习假设机器学习的任务是在整个实例集合X上确定与目标概念c相同的假设。一般H表示所有可能假设。H中每个假设h表示X上定义的布尔函数。由于对c仅有的信息只是它在训练样例上的值,因此归纳学习最多只能保证输出的假设能与训练样例相拟合。若没有更多的信息,只能假定对于未见实例最好的假设就是训练数据最佳拟合的假设。定义归纳学习假设:任一假设如果在足够大的训练样例中很好地逼近目标函数,则它也能在未见实例中很好地逼近目标函数。(Function Approximation)。决策树基本概念从机器学习看分类及归纳推理等问题(4)第6章决策树
数据挖掘
7
2024-10-31
Genetic Operators and MATLAB Code for Numerical Analysis
3.2 Genetic Operators
(1) Crossover Operator
The crossover operator randomly pairs individuals from the parent population for crossover operations, generating ( m ) offspring individuals to form the next generation. Two types of crossover are employed: single-point crossover and two-point crossover.
Matlab
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2024-11-06
Mining_Massive_Datasets_Algorithms
本书重点介绍了用于解决数据挖掘中关键问题的实用算法,甚至可以在最大的数据集上使用这些算法。
数据挖掘
7
2024-10-31
MATLAB Derivative Pricing Techniques and Algorithms
MATLAB求导代码衍生定价的一些衍生定价活动结果。练习涵盖了衍生工具定价的不同算法,并研究了它们的特性。还探讨了与衍生产品定价有关的主题,例如估计信用违约掉期利差的代理方法。所有主题的算法均使用Python和MATLAB进行编码。此存储库中涵盖的主题方法包括:
定价:
欧洲选择
美式期权
数字选项
亚洲选项
希腊文:
欧洲选择
美式期权
数字选项
亚洲选项
定价方式:
二叉树
蒙特卡洛法
布莱克-舒尔斯公式
偏不同方程(FTCS和Crank-Nikolson方案)
减少方差的技术:
凹凸重估法
似然比法
套期保值:
Delta套期保值
CDS传播代理方法(Python):
路口横截面具有股
Matlab
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2024-11-04
MathModeling_Top10Algorithms
在数学建模中,以下是10种常用算法:1. 线性规划2. 动态规划3. 遗传算法4. 模拟退火5. 粒子群优化6. 神经网络7. 支持向量机8. 回归分析9. 贝叶斯方法10. 图论算法
这些算法在解决实际问题时发挥了关键作用,是每个数学建模者必备的工具。
Matlab
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2024-11-04
Discussion on the Performance of Artificial Ant Colony Algorithms
此处BE为本次优路线上的边集。 5.3 人工蚁群算法性能的讨论,人工蚁群算法是一种基于种群的进化算法。作为一个新兴的研究领域,虽它还远未像GA、SA等算法那样形成系统的分析方法和坚实的数学基础,但目前已有一些基本结果。在M. Dorigo三种不同的模型中,循环路径),( ji上信息量的增量ijτΔ不同:1)Ant-quantity system模型中, ⎪ ⎩ ⎪ ⎨ ⎧ + =Δ其它之间经过和只蚂蚁在时刻若第,0 1, ijttk d Q ij k ijτ;2)在Ant-density system模型中, ⎩ ⎨ ⎧ + =Δ其它之间经过和只蚂蚁在时刻若第,0 1, ijttkQk ijτ
Matlab
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2024-11-04