高硫煤

通过充分利用大量取心井资料进行统计分析，建立了高煤阶煤岩的测井多参数识别标准。采用灰色关联法定量解释煤岩类型，确保解释结果准确性高且不受人为因素影响。高煤阶煤岩的密度与工业组分含量之间存在密切关系。结合测井多元回归模型和等效体积模型，计算出煤岩的密度和孔隙度，并据此计算各工业组分的含量。该方法基于大量实验数据和理论模型的结合，结果可靠，在实际操作中具备可行性。

库仑滴定法的测硫方法，精度高、速度快，挺适合高硫煤这类“硬骨头”。ISO 和国标其实都讲了这个方法，不过细节上差别不小。像是煤样的粒度、电解液能不能重复用、到底称多少样合适，这些细节会影响实验结果。你用 ISO 20336:2017 时，感觉更偏国际化标准，试验要求严一点，但重复性和再现性表现还不错。国标 GB/T 214—2007 就更接地气，适合国内日常测定。 对了，文章还拿了 50 个不同国家、不同种类的煤样来做实验，从褐煤到无烟煤都有，数据挺有说服力的。结果发现r 值和R 值都跟浓度线性相关，而且还推了个精密度计算公式，挺实用。 如果你正研究煤中全硫测定，或者实验室刚好要选一套测硫方案

研究了直接法和间接法两种燃煤硫排放检测方法，并对其检测结果进行了详细统计分析。研究表明，在燃烧温度为800℃时，直接测定法显示出较高的准确度。通过煤样和灰样的实际验证，进一步证实了800℃直接测定法的可靠性和准确性。

基于对煤壁片帮基本形式的统计分析，采用数值分析软件研究了工作面机采高度、端面距、支架工作阻力等因素对煤壁稳定性的影响，得出了一些具有现实指导意义的控制参数和结论。

根据提供的文件信息，以下是对标题、描述及相关知识点的详细阐述：近距离煤层同采是指在同一矿区内，联合开采上下多层煤的技术。放煤顺序是指在开采下层煤时，安排顶煤的先后次序。这一问题的解决，对于提高煤炭回收率、降低含矸率以及优化开采经济效益具有重要意义。PFC2D（Particle Flow Code in Two Dimensions）是由Itasca Consulting Group开发的颗粒流数值模拟软件，主要用于模拟煤炭开采过程中的物理现象。通过PFC2D软件，可以模拟地层运动、颗粒流及岩石破碎等复杂过程，为矿山工程提供数值模拟支持。泉店煤矿作为一个实际案例，通过模拟其联合开采工作面，分析不

煤体结构是影响煤层气储层产能的重要因素之一。原生结构煤和碎裂结构煤的物理力学性质存在显著差异，利用这些差异可以有效区分煤体结构。本研究基于阵列声波测井资料，提取煤岩纵横波速度比和抗剪强度参数，并进行统计分析，确定了区分原生结构煤与碎裂结构煤的波速比和抗剪强度阈值范围。结果表明，联合使用这两种参数可以有效识别煤体结构类型，准确率达到84%。

在IT行业中，数据库作为系统的核心组成部分，尤其在高并发场景下，MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论，主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先，合理的索引设计能够显著提升数据检索效率，特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列，应优先考虑创建索引，并避免冗余和过度索引。其次，优化SQL查询语句可以减少全表扫描，合理使用LIMIT、JOIN操作，以及EXPLAIN分析查询计划，进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面，主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案，通过读写分离和数据库分片，提升系统的整体处

告成矿煤与瓦斯灾害的主控因素，挺适合搞矿井安全监测的朋友参考。围绕断层构造、瓦斯压力和含量等要素，把事故高发区域得比较细。尤其是像 F22 和 F7 断层之间这种典型案例，拿来做风险评估模型训练数据都不错。你要是也在搞瓦斯抽采、数据建模那一块，蛮值得一看。

不同取样点的吸附常数（a、b值）差异较大，导致残存瓦斯含量计算结果差异显著。通过对影响因素分析，建议通过实测统计确定一个标准的a、b值，减少测定数量，保证抽采效果评判准确性。

本研究分析了中国煤中汞含量的分布和赋存特征。通过对全国1100余个煤样的数据统计分析发现，大多数煤中汞含量分布在0~6.2μg/g之间，加权平均含量为0.154μg/g。研究表明，华南、华北地区的煤中汞含量较高，而东北、西北地区较低。浮沉实验结果显示，汞主要赋存于粘土矿物及硫铁矿中。基于这些分布特征和相关标准，建议将中国动力煤汞含量的应用上限值控制在0.600μg/g，以更好地控制燃煤汞排放。