移动联通电信

本数据库包含中国移动和中国联通运营商的大部分手机号码数据，并以Microsoft Access数据库格式存储。

项目由离线分析和实时分析两部分组成。离线分析从Hive获取模拟业务数据，处理后存储于MySQL。实时分析从Kafka获取模拟业务数据，经Spark Streaming处理后存储于MySQL。

介绍了联通大数据在不同行业的应用案例，为其他企业提供了借鉴和应用的参考。

移动对对碰与语音信箱、移动梦网、随E行、数据通信、呼转小叮铛、彩信、百宝箱、20元/0元GPRS套餐都存在正向关联关系，这些关系展示了在电信业务中移动对对碰的影响。

无纸化办公的好搭档，e 路通电子传真算是我用下来比较顺的一个工具。全中文界面，操作逻辑跟发邮件差不多，传真发送成功率也挺高的，适合企业日常用。联系人管理这块做得还不错，支持批量导入、全文搜索，群发传真简直省心。还带电子签名盖章，不用打印也能盖章，省纸还环保，挺适合走流程多的公司。 界面风格偏传统，不过胜在稳定，功能也齐全：语音提示、自动重发、定时发送都有，适合营销、客服这种需要经常群发传真通知的场景。传真文件还能自动备份到邮箱或短信提醒，有时候外出也不怕漏掉重要传真。 比较实用的一点是支持各种常见格式文档发送，像PDF、DOC、XLS、JPG都直接上传就能发，不用转格式，效率高。子账号功能也适

SQLite 是一款轻量级数据库，适用于移动端应用。我之前尝试过多种安装方式，最终成功部署。

联通的试点流量清单查询系统挺有意思的，主要通过大数据平台为客户流量记录查询服务。服务人员能快速查询客户的上网记录，客户自己也能通过自助查询来了解自己的流量情况，尤其是当流量异常时。这款系统还在试点阶段，预计 10 月会正式发布，覆盖北京、黑龙江、浙江和重庆。嗯，整个系统依赖英特尔至强平台和 Hadoop 开发版的方案，简直是大数据应用的经典案例。如果你有类似的大数据需求，可以看看联通的这个项目，了解一下他们是如何数据的。顺便提一下，其他相关的大数据工具和应用也值得关注，像 Hadoop、Spark 等都能为你不少灵感哦。

介绍了MIMO信道、奥村哈塔模型以及SSB信号调制与解调的详细内容，附带.m文件。

function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n移动平均数据originData %输入% originData: 待处理的数据 % m,n: m x n移动平均 % mvStep: 移动平均的步长（如2x12移动平均顺序进行, 步长1；月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行, 步长12） %输出% mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数

轻量数据库的高性能选手就是它了。SQL Anywhere的跨平台兼容、移动端友好和部署简单，真的挺适合搞移动数据同步的场景。尤其是你需要在销售端、设备上也能离线用数据库，嗯，它就挺合适的。支持Windows、Linux、各种移动系统，兼容性这块不用担心。像什么销售 App、IoT 设备、嵌入式硬件——基本都能用它撑起来，数据来回同步也顺畅。数据同步功能做得蛮扎实，配合 Replication Server 和 Synchronization Manager，可以玩点花活，比如双向同步、定制化策略。用起来灵活，配置也不麻烦，适合不想折腾太多的你。图形化的操作界面对新手蛮友好，配置数据库不用天天敲