建模参考

技术进步引领下，撰写数学建模论文的参考文献显得尤为关键。参考文献包括多种资源，如Stuart A. Klugman的《损失模型》（人民邮电出版社，2009年）等。李泽慧等翻译的P.J.比克尔和K.A.道克紓的《数理统计》（兰州大学出版社，1991年）及Roderick J.A等著的《缺失数据统计分析》（中国统计出版社，2004年）均为相关资源。肖枝洪和朱强在《MODERATE DEVIATION OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS FOR TRUNCATED AND CENSORED DATA》（数学杂志，2009，29(3)：273-278）中也有所涉及。

数据库设计的步骤图，挺适合你拿来做项目原型的初始参考。清晰地把从需求到物理建模的流程串起来了，尤其是做ER 图和转PDM这部分，思路挺直观。你要是习惯用PowerDesigner，会觉得这图的逻辑顺序还挺贴合的，省得每次都从头整理流程了。搭配的文章也蛮实用，比如PowerDesigner15的反向建模这篇，说得比较细，适合还在摸索工具用法的同学。还有一些像数据库表结构设计标准模型和E-R 图绘制方法，更偏向设计思路层面。做复杂业务系统时，提前理清表之间的关系，能避免后期改来改去。如果你在搭建 CRM 系统、博客平台这类需要建复杂数据模型的项目，可以看看CRM 数据库模型设计和PDM 图的参考图

网上订餐系统的商业规则 PPT，结构挺清晰的，适合做数据库建模参考。会员和订单的对应关系比较常见，一个会员可以下多张订单，订单再关联明细和美食信息。用来做类似的外卖系统还挺方便，逻辑不绕，关系也挺顺。适合做课程设计或者小项目练手。

2022 华为杯 E 题的参考资料整理得还蛮全的，里面有代码、有思路，还有历年的建模题可对照。对你做模型推导或者写代码实现都挺有的，尤其是初步确定模型方向的时候，翻一翻这些经验总结，少走弯路。

2020年美国数学建模竞赛中C题的参考思路及可用代码分享。

这份文档是 Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版本，涵盖所有 Redis 命令的详细说明。此外，还翻译了 Redis 中关键主题的文档，例如事务、持久化和复制等。

SQL 参考指南提供了全面的信息，包含 SQL 的语法、函数和数据类型。

UML2.0参考指南是一本详尽的文档，涵盖了UML的所有重要方面和概念。

DataIntegrator 的参考指南挺适合想玩转数据集成的朋友，内容覆盖得比较全。你能看到各种对象、转换、函数啥的，还有不少例子哦。里面的智能编辑器也挺好用，写脚本时高亮、提示都有，响应也快。嗯，如果你搞 ETL 或数据清洗，这份资料值得一看，别忘了结合社区论坛和在线一起用。

利用 SQL 语句查询常用函数。