多图颜色编码
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MATLAB开发工具多图颜色编码的plotSeries实现
[ PH CH colorList ] = plotSeries(AH,x,y,s,colormap,OPTIONS)根据s中定义的标量值绘制x和y数据,y的每一列都用颜色编码。plotSeries对于说明xy数据集如何响应特定值s的变化特别有用。颜色图可以由字符串或四列矩阵定义。当使用字符串或参数为空时,颜色图线性地跨越s的所有值。当提供四列矩阵时,第一列对应s的潜在值,其他三列定义相应的RGB值。y的每一列使用的RGB值是从颜色图的行插入的,因此不需要颜色图的行数与s的长度匹配。如果length(s) > 1,则将包含一个颜色条作为线条着色的图例。可选的线系列规范(OPTIONS)将应用于
Matlab
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2024-10-01
colorindex Matlab多颜色图索引工具
多个颜色图混用的图像,Matlab 原生不好整?我之前也头大,后来发现了个叫 colorindex 的工具函数,真挺方便。它能帮你把图像数据按多个 colormap 分区映射成颜色索引,直接拿去画图,image、surf、contour 都能用。
直接颜色索引的方案,了多 colormap 混用时不好同步的问题。它的思路也蛮巧:在原图的 colormap 后面挂上自定义 colormap,再记录每段颜色映射的位置,生成统一的索引矩阵 ic。操作也不复杂,ic = colorindex(z, cmap, clim) 就能搞定。
唯一要注意的地方:不能直接用 Matlab 的 colorbar,因
Matlab
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2025-06-23
使用Matlab开发单页多颜色映射图的技巧
利用Matlab中的'pcolor'和'contour'函数,开发单页多颜色映射图的方法。这些函数能够有效地生成复杂的颜色映射和轮廓图,适用于科学研究和工程应用。
Matlab
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2024-07-31
法国国旗颜色图MATLAB开发
法国国旗颜色图挺有意思的,可以通过 MATLAB 轻松实现。你只需要用 RGB 模型来表示颜色,法国国旗的蓝色、白色和红色就可以通过代码生成了。比如,想创建一个基本的法国国旗颜色图,只需要用colormap函数,并指定对应的 RGB 值。要让颜色过渡更加平滑,你还可以调整颜色的数量,或者使用linspace来生成颜色渐变。其实,MATLAB 的这类功能强大,可以帮你做多图形绘制的工作,尤其是在数据可视化上,它的表现真的挺不错的。哦,对了,french.zip文件里还会有一些示例代码,解压后看看,会有意外的收获。,如果你对 MATLAB 的图形功能感兴趣,不妨试试看这个小项目,挺有趣的。
Matlab
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2025-06-23
Matlab开发paruly颜色图替代方案
在升级所有旧脚本以适用于Matlab R2014b的过程中,我发现有时需要在使用R2012b时生成新的默认颜色图。这个函数返回一个蓝-绿-橙-黄颜色图,模仿但不完全匹配Matlab R2014b中引入的默认parula颜色图。
Matlab
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2024-07-31
绘制三维颜色编码数据
使用 plot3c 函数在三维坐标系中绘制 v 值的颜色编码图,并添加颜色条。支持多种标记符号,如 'd' 表示圆点。此函数扩展了 plotc,可用于可视化数据与三个参数的关系。
Matlab
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2024-05-28
Matlab subplot多图绘制技巧
屏幕分割画图的利器非 Matlab 的subplot莫属。x=linspace(0,2*pi,100)定义了一组等间距的数据点,再用sin、cos等函数搞定四种常见函数的绘图,响应快,代码也简单。你只要贴上这段代码,四宫格图一键搞定,画图调试一步到位,蛮省事的。
subplot 的用法蛮灵活的,subplot(2,2,1)这种格式就是把画布分成 2 行 2 列,定位到第一个子图。标题部分用title标注,别忘了那些中文引号用英文引号代替,防止报错哦。
要注意的是,像sin(x)/cos(x)这种除法运算,最好加个eps,避免分母为零带来的麻烦,代码里已经贴心加上了。整体看下来,代码清爽、结构清
Matlab
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2025-06-17
MATLAB开发多图绘制功能
MATLAB开发:多图绘制功能,让您能够便捷地利用通用扩展数据绘制多个图表。
Matlab
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2024-08-13
matlab曲线的颜色编码——聚焦粘附斑点图像分析软件
matlab曲线的颜色编码在聚焦粘附斑点图像分析软件中起重要作用。
Matlab
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2024-07-16
Matplotlib 多图共享 Colorbar 实现示例
数据获取
互联网公开数据集
网页数据爬取
HTML基础
Python爬虫实现 (Beautifulsoup)
代理与反爬虫
案例: 爬取豆瓣TOP250电影信息
数据存储与预处理
数据库与SQL
HeidiSQL数据库操作
数据过滤与分组聚合
Python数据库连接与查询
其他数据库: SQLite & MongoDB
Pandas数据预处理
数据清洗与可视化
统计分析与Python数据挖掘
探索性数据分析
统计图形与数据分布
Seaborn数据分布规律探究
描述统计学
总体、样本、误差、基本统计量
推断统计学
概率分布与假设检验
Scipy假设检验应用
预测型数据分析
回归、分类、聚类
特征
数据挖掘
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2024-05-16