非对称灯具

某些灯具的设计并非对称结构，为了准确描述这类灯具的光强分布，需要借助多个截面的配光曲线。这些曲线以灯具轴线为基准，展示光线在不同方向上的强度变化，从而全面反映其空间照度特性。

解决非对称微分Riccati矩阵方程的方法，通过后向微分公式法。给定初始条件和参数，该方法在Matlab环境中实现。输入包括矩阵A、B、C、D以及初始矩阵Y0，输出包括方程在特定时间范围内的解Y和特定时间点tf的解Ytf。作者为拉赫利法·萨德克，最后修改日期为2019年9月29日，联系邮箱为lakhlifasdek@gmail.com。

二进制属性差异度量：以性别为例 本节探讨二进制属性的差异度量，以性别为例进行说明。性别属于对称属性，而其他属性则是非对称二进制属性。 假设用 Y 和 P 表示值为 1，用 N 表示值为 0。*

这篇论文的MATLAB代码是关于“密度峰值引导的非对称多标签相关性”的。该代码提供了对应论文的实现。

在MATLAB中，gbc.m是一个接收实值矩阵的函数，它模拟一般（不一定对称）的二进制通道。它根据错误概率p和q，将二进制代码从1变为0或从0变为1，结果以图像ForbiddenCity.png展示在0和1之间。

图像里的对称变换，Matlab 其实做起来挺顺手的。用 Matlab 搞图像的水平或垂直对称变换，基本就几个函数配合数组操作，代码简单，响应也快。你只要稍微熟点flip、transpose这些函数，上手快。想系统点的话，推荐你看看 MATLAB 图像变换工具集，里面功能挺全，基本上你想做的各种空间变换、频域变换它都带。还有个 GUI 界面，操作起来不费劲。如果你对变换背后的数学原理感兴趣，像傅里叶、DCT 那些，可以看看这两篇：FFT 与 DCT 的第 8-9 讲和DCT 在 Matlab 中的实现，讲得比较细，代码也贴了。对了，如果你在做图像增强或空间几何，比如仿射、逆变换那些，也有现成的例

直接型灯具有多种配光曲线，适用于不同的照明需求。这些曲线包括对称配光、非对称配光和混合配光等。对称配光提供均匀照明，适用于普通工作环境。非对称配光则更适用于特定方向的重点照明，常用于展览或橱窗。混合配光结合了前两者的优点，可同时满足一般照明和重点照明的需求。通过选择合适的配光曲线，可以显著提高照明效果和能效。

在MATLAB中处理对称实矩阵A时，需注意其特性，即满足A^T = A。对于2×2矩阵，要求A(1,2) = A(2,1)。例如，给定A=[1,2;2,2]，使用eigshow(A)可以观察到其特征值λ和相应的椭圆轨迹，其中特征值分别为-0.5616和3.5616，与椭圆轨迹的主轴对应。这种对称实矩阵的处理方式能够直观地通过图形展示其特性。

灯具的定义：灯具是指包括光源、灯罩及相关附件在内的整体设备。灯罩的功能包括固定和保护光源，控制和重新分配光线在空间中的传播，有效防止眩光等。灯具的种类可以根据其用途分为功能性灯具和装饰性灯具两大类。装饰性灯具通常通过不同的装饰元素组合光源，用以美化环境和营造氛围，设计时注重造型和色彩的选择，兼顾能效和眩光控制等要求。功能性灯具则通过控制光线的分布来提高照明效果，减少眩光影响，保护光源免受损伤，并且具有一定的装饰效果。

针对 NDOD 算法检测过渡区域对象的不足和算法复杂度高的问题，提出了一种基于方形对称邻域的局部离群点检测方法。该方法采用方形邻域，引入记忆思想，并重新定义离群度度量，提高了检测精度和速度。实验结果表明，该方法优于 NDOD 等算法。