国家统计局

国家统计局的省市县行政区划代码，整理成了 MySQL 数据库，2016 年 7 月 31 日的数据，结构清晰、字段齐全，挺适合用在地址联动、区域统计这些场景。数据干净，导入方便，不用自己折腾格式转换，蛮省事的。 国家统计局的行政区划代码一直在变，这套 2016 版虽然不是最新，但结构标准、层级明确，拿来做个行政区域的基础数据挺靠谱。尤其是你在开发类似省市县联动下拉框的时候，直接从数据库里读，响应也快。 数据是按照县及县以上来的，也就是说包含了省、市、县三级，字段也常规，像code、name、level这些都有。如果你想拓展到五级乡镇村，也可以配合这篇《全国五级行政区划省市县乡村的详细解析》用。

国家统计局行政区三级编码是用于标识国内各级行政区划的唯一编码体系，具有重要的统计和管理意义。这些编码不仅简化了行政管理工作，还为统计数据的汇总和比较提供了便利。

国家统计局发布了最新的2019年省市县乡镇村数据，提供了包括5级地区直至村级的详细数据结构和SQL查询。

国家统计局提供的五级联动数据库，支持MySQL和SQLSERVER格式，用户可直接下载并导入使用。

MySQL数据库中，包含了最新的全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位）。这些数据被广泛用于统计分析和地理信息系统。

国家统计局2018年06月28日发布的最新五级地址包括各省份的简称和推荐城市，使用Python 3.7版本进行爬取的代码可在https://github.com/timordu/python-crawl找到。

国家统计局最新发布的2018年省市县乡村五级地区数据，详细展示了各级别数据的全貌，数据之间具有明确的子父级关联。该数据包含了5张详细表格，并提供了完整的MySQL数据库建表语句。

根据最新公布的国家统计局数据，编辑了省市区三级级联数据，并提供了适用于MySQL的脚本，可直接导入使用。

月度数据文件来自统计局，内容挺丰富的，主要涵盖了不同地区的详细统计数据。如果你做数据或者项目中需要用到行政区划数据，拿到这个文件能节省不少时间。统计局-月度数据.xls适合需要按地区进行细化的项目，像是城市、县区数据查询，挺有用的。文件格式简单，适合用在不同数据库中导入，尤其是如果你正在做一些跨地区的数据整合和展示。这份资源对你搞 SQL 查询、数据清洗肯定是有的，基本可以当成参考库来用哦。如果你要在项目中使用这些数据，可以参考一下相关链接，了解更多数据结构和导入方法。，数据量蛮大，使用起来比较方便，基本上不需要复杂的。

国家统计局最新发布的2020年地区数据，包括地区表和区域表。