JSSP

蚁群算法的车间作业调度源码真的是蛮少见的资源，基本上是为了车间调度这类复杂的优化问题而设计的。如果你有兴趣尝试用蚁群算法来类似 TSP（旅行商问题）或者 JSSP（作业车间调度问题）这种任务，它的源码挺有参考价值的。源码结构清晰，注释也做得比较好，适合入门或者有点基础的开发者使用。 如果你是做调度优化类的项目，或者想在机器学习、人工智能中用蚁群算法，试试看这个源码，应该能够给你不少启发。 顺便推荐一下几个相关的文章，里面有一些优化思路、不同领域的应用案例，挺适合加深理解： 1. 基于蚁群算法 TSP 问题的探索 2. quartz 作业调度框架简介 3. ACO 特征选择算法蚁群优化在 Mat

本研究探讨了高性能离散粒子群优化（PSO）算法在工业Job-shop调度问题（JSSP）上的应用。研究设计了一种创新的编码和解码方案，并在MATLAB环境中实现了协同PSO算法以优化JSSP问题。通过响应面法（RSM）找出了CPSO算法的最佳参数组合，设计了8个具有优化参数的JSSP测试案例，并绘制了算法收敛曲线和调度甘特图。性能分析表明，相较于标准PSO算法，CPSO算法理论上将最优解误差降低了最多17.68%。