在线信息服务

提出了一种基于在线信息服务平台的数据二次整合模型，并使用 VC 开发工具实现了二次挖掘的框架。

本项目为在线医疗信息服务系统的数据库设计方案，采用MySQL数据库，并结合SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架实现。 项目包含以下数据库表设计： 用户表（users）：存储用户信息，包括用户ID、用户名、密码、真实姓名、联系方式等。 医生表（doctors）：存储医生信息，包括医生ID、所属科室、职称、简介等。 医院表 (hospitals)：存储医院信息，包括医院ID、医院名称、地址、联系方式等。 预约挂号表（appointments）：存储用户预约挂号信息，包括预约ID、用户ID、医生ID、预约时间等。 在线问诊表 (consultations)：存储在线问诊记

长期使用IPHONE手机在线服务

贝岭的 Matlab 代码做信息摘要，思路挺有意思的。它用的是SHA-256哈希，配合 Express 搞了个小型的RESTful API服务。POST 一个message，就能生成唯一哈希值，还能存到 MongoDB 里。哈希值既当_id又能生成个IV（初始化向量），设计上有点儿像把每条消息打个独一无二的指纹。你多次发一样的消息，它也会记录每一次，适合调试和数据追踪。服务运行起来还算清爽，Express 写的代码挺精炼。对了，里面的 MongoDB 结构也比较直观，transactions数组清清楚楚存着每次提交的散列。适合想练练Node.js+MongoDB组合拳的朋友。你要是正在找一个信

单独对每个服务器进行ping操作太费时，可以尝试使用多线程技术提高效率。

这是徐州市公交信息的完整数据库文件，方便用户直接查询和使用。

信息服务综述新技术增值服务企业信息化应用网络基础设施与管理商业咨询信息服务价值链解决方案信息平台应用系统

提出一种基于 Slater 社会选择理论的在线服务评价方法。该方法通过填充稀疏评分矩阵，构建服务有向图，判断节点指向关系和排序，得出服务评价结果。实验表明，该方法抗操控性强，符合孔多塞准则，能体现多数用户偏好。

即时通讯的接口挺全，支持微信、手机号、HTTP/HTTPS等方式，调用起来顺手，适合搞服务端集成的同学。 服务端框架走的是SOA和Web API这一套，配合Restful结构，逻辑清晰，适配各种终端没什么压力。 搜索模块做得蛮扎实，内置推荐、检索、模糊查询，像做资讯类或内容类平台，用起来还挺顺。嗯，响应也快，尤其是关键词联想那块，体验不错。 数据这块也下了功夫，支持分布式、缓存、并发，还有一点数据挖掘的小能力，搞日志、行为轨迹比较合适。 第三方通讯和智能检索是亮点之一，后端打通比较轻松。你用Node.js或Python都能接，接口文档清晰，踩坑少。 如果你正好在搭建一个综合信息平台，尤其偏大数

物联网的海量数据一直挺折腾人的，信息服务系统的设计就是为了这个问题的。像存储、预、数据挖掘这些事儿，通通一网打尽。你要搞设备监控、环境追踪啥的，用这套系统准没错。 安全这块也做得比较到位，系统的隐私保护、可信机制讲得蛮细，不是走过场的那种，真的是从实践中总结出来的经验。尤其是搞GridDB或者Oracle的朋友，可以重点看看，思路挺清晰的。 嗯，系统架构部分是重点，写得落地，结合了实际平台的搭建流程。你要是正好在做物联网平台开发，尤其是对海量数据支持要求比较高的那种，这篇算是个挺不错的参考了。后面还提到了一些值得关注的挑战，比如安全容灾、系统可靠性啥的。 另外，如果你对相关系统感兴趣，像节能子