乔治亚州立大学

你好！欢迎访问我的班级项目/作业代码存储库，这里收录了我在宾州州立大学上课期间完成的各类项目代码，涵盖多种编程语言和LaTeX文档。具体课程如下：CMPSC 122（C++）：从基础类知识到哈希函数和二叉树的项目；CMPSC 360（C++，C#，Python）：包括凯撒密码、真值表生成器、Dijkstra算法等；CMPSC 431W（C）：模拟SQL的数据库管理系统。除非特别说明，所有工作均为个人完成。

北卡罗莱纳州立大学统计学习小组（SLG） 2014 年秋季阅读清单包括《数据挖掘概论》和《机器学习概论》。这些书籍是免费的。 SLG 成员将举办 10 场演示，重点关注高级主题、演讲和数据可视化。演讲者可以得到指导，演示将被记录并分享（经演讲者同意）。 每个演示都将包括一个分析或模拟部分，附带可供所有成员使用的代码。演示还将提高成员的应用分析和编码技能。

在信息技术领域，特别是数据分析与挖掘方面，欺诈检测是一项至关重要的任务。密歇根州立大学的CSE881数据挖掘课程通过名为“FraudResumeDetection”的项目，深入探讨如何利用文本挖掘技术识别简历中的欺诈行为。这个项目主要使用C++编程语言，揭示了在大量简历数据中检测不诚实信息的策略和技术。项目的目标是提高企业招聘过程的效率和准确性。

安那托利亚人口研究的唇印特征代码资源挺有意思的，尤其是你搞模式识别、图像或者法医方向的项目时，能用得上这类数据逻辑。原始论文里用了逻辑回归来做性别预测，准确率 72.6%，嗯，虽然不是高，但在特征这块有不少可以借鉴的点。 对你来说，如果最近在研究人脸识别、生物特征，甚至想训练一个Pytorch 模型搞唇读的，也可以参考下这个风格。顺带推荐一个还挺实用的资源链接，是把唇读模型从 Matlab 搬到了 Pytorch，结构也清晰，代码风格简洁： 订单分批 Matlab 代码 Pytorch 实现端到端唇读模型 里面的实现方式蛮适合初学者改造，数据预部分还挺规范的。如果你平时就喜欢搞点算法实验，那这

该系统采用VFP+SQL开发平台，集成了进销存和应收应付功能，操作简便，上线速度快。

这是一款由我编写的 Matlab 程序，用于实现数字图像的模板匹配和相关算法，还提供了亚像素算法。 程序包中包含： 源程序 实例图片 模板 模板生成算法 使用方法： 设置路径 打开 threshold 如果您在使用过程中遇到问题，欢迎提问。

《华亚RFID读写器全新版本》是专为华亚品牌设计的RFID设备管理工具，提升设备性能和用户体验。此版本V2.32经过功能和性能优化，以更好地满足用户需求和RFID技术发展。RFID读写器在库存管理、物流追踪和门禁控制等多个领域广泛应用。作为领先的RFID设备供应商，华亚读写器以稳定性和高效性赢得市场认可。软件提供了多种功能，包括设备快速连接、RFID标签批量管理、数据库同步、防冲突算法、用户友好界面、自定义设置、操作日志记录和广泛的设备兼容性。通过《华亚RFID读写器全新版本V2.32》，用户能够更智能地管理和操作设备，提高工作效率，实现智能RFID应用。

张亚详细介绍了MongoDB数据库，内容通俗易懂，适合零基础用户阅读。

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