病理学
当前话题为您枚举了最新的病理学。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
多标签机器学习在支持病理学家组织学分析中的应用
介绍了一种新的远程医疗工具,它是IT支持医学的一个特定分支,解决距离限制对患者适当护理的影响。为了准确提取医学文本中的所有信息以供搜索、分类或统计分析,建议使用适当的信息提取工具。本研究提出了一种机器学习多标签方法,用于对病理报告中提取的信息进行分类。该方法集成自动分类器,改进医学专家的工作流程,全面考虑模型特征及其关系。
统计分析
12
2024-07-24
Matlab集成C代码SHG_HE_registration — 组织病理学切片明场和次谐波图像配准
Matlab集成的C代码用于基于强度的组织病理学切片的明场和次谐波图像的自动配准。该代码能够自动评估和演示H&E明场图像与SHG图像的配准过程。演示版本嵌入在CurveAlign程序中,用户只需在curvealign文件夹中运行CurveAlign.m即可,无需完整安装MATLAB。
Matlab
7
2024-08-01
层次分析Matlab代码-诊断数字病理系统解决方案
QuPath是一款开源软件,专为整个载玻片图像分析和数字病理学设计。它由贝尔法斯特女王大学开发,提供了广泛的功能,包括注释、可视化工具、IHC和H&E分析的工作流程,以及新算法如细胞分割和组织微阵列解阵列。QuPath支持交互式机器学习,适用于细胞和纹理分类,并具备基于对象的分层数据模型。这款软件易于扩展,支持脚本,可与MATLAB和ImageJ等工具集成,为研究人员提供生物图像分析的新工具。QuPath采用GPLv3许可,免费开放源代码。欲了解更多信息和下载安装QuPath版本,请访问相关网页。
Matlab
19
2024-07-20
高效管理学生信息的系统
“学生管理数据库”是一款专为教育机构设计的系统,用于高效管理和追踪学生各项信息。在信息化时代,这类系统已成为教育领域的重要组成部分,能帮助学校优化行政工作,提高数据处理的准确性和效率。其核心是数据库技术,支持数据的结构化存储和查询,保障数据的一致性、完整性和安全性。系统包含学生信息管理、教师信息管理、课程管理、班级管理、出勤管理、费用管理、家长通讯、报告生成、权限管理和系统集成等多个模块,以满足学校管理和教学需求。
SQLServer
9
2024-08-17
镜像存储管理学习指南
在存储管理领域,为逻辑卷(LV)创建镜像副本是一项重要操作。使用 smit mklvcopy 命令可以方便地指定 LV 的镜像副本数目,最多支持三个。
Oracle
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2024-09-28
岩石物理学中的Biot理论
Biot理论是岩石物理学中的重要理论,用于分析含有流体的岩石的特性和行为。该理论不仅可以计算岩石中流体的影响,还能揭示岩石结构对流体响应的关键信息。
Matlab
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2024-07-15
2024-中药网络药理学-教程(全网最优)
本教程详细介绍了中药网络药理学的最新发展和应用,涵盖了从理论到实践的全面内容。通过网络药理学,中药在当前科研和临床中的重要性得到了进一步的验证和应用。课程内容深入浅出,适合广大科研工作者和临床医生的学习与参考。
数据挖掘
12
2024-07-14
MATLAB/Psychtoolbox心理物理学实验模板
MATLAB/Psychtoolbox 3的实验模板专为加速心理物理学实验的开发而设计。它涵盖了加载试验列表、数据读取、指令提供、试验遍历、结果表生成和保存等常见任务。此外,还提供了不同空间参考系和单位之间的转换接口,以支持刺激说明和Psychtoolbox绘图功能(例如毫米、视角和像素)。用户可以通过在GitHub上创建新项目并使用此模板来开始新实验。
Matlab
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2024-08-23
经典MATLAB信号处理学习指南
本书涵盖经典滤波器的设计方法,深入探讨小波学习,包括小波变换、小波分析和小波包的区别。此外,提供了相应的程序和常用函数说明,特别适合初学者学习。
Matlab
7
2024-11-01
Matlab神经生理学数据格式求导代码
Matlab求导代码用于NWB架构格式“无边界的神经数据:神经生理学(NWB)”数据格式规范的架构。此回购包含核心NWB模式(可编辑)。NWB架构使用NWB规范语言定义了描述复杂数据组织的基本概念,例如组、数据集、属性和链接。详细了解NWB和其Python API(PyNWB)以及Matlab API(MatNWB)。该架构版权归加利福尼亚大学董事会所有,由劳伦斯·伯克利国家实验室管理。
Matlab
13
2024-10-01