Apache Phoenix
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Apache Phoenix 4.8.1for HBase 1.2
Apache Phoenix 的 4.8.1 版本包,专为 HBase 1.2 打造,挺适合用来做结构化查询的。它把 SQL 语句转成 HBase 的扫描操作,查询效率还挺高的。JDBC 接口也有,写 Java 代码连接查询蛮方便的。JOIN、GROUP BY这些 SQL 你都能用,像写普通数据库一样。平时搞日志、报表之类的就靠它,响应也快。安装也不复杂,解压就能用,改几个配置就能连上集群。想提升查询体验,又不想折腾 HBase 底层 API 的话,Phoenix 真挺香。
Hbase
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2025-06-10
Apache Phoenix 4.14.2与HBase整合安装指南
大数据 HBase 界面化工具 - 凤凰 Phoenix 安装指南
Apache Phoenix 是一个开源的 SQL 层,为 HBase 提供了 SQL 的访问方式。通过它,用户可以使用 JDBC 连接 HBase,将 SQL 查询转化为 HBase 的扫描操作,简化了查询过程。
安装和配置 Phoenix 的步骤:
准备工作:
确保已经安装 HBase。
下载 Phoenix 软件包。
安装 Phoenix:
创建 Phoenix 相关的目录结构:mkdir -p /home/app/phoenixmkdir -p /home/app/zookeeper/data/temp
解
Hbase
19
2024-10-30
apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part1.rar
Phoenix是HBase的开源SQL引擎,可以用SQL操作HBase数据库。由于包太大,分为两个包,解压到同一个目录下即可。r apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part1.rar r apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.part2.rar
Hbase
15
2024-07-12
Phoenix文档.docx
《Phoenix在CDH环境下的配置与使用详解》Phoenix作为高效的数据访问层,在应用与HBase之间充当中间件,显著提升大数据查询性能。尤其在简单查询场景下,Phoenix具有二级索引支持、SQL编译成HBase原生scan、数据层计算、下推过滤条件、利用统计信息优化查询计划以及提供skip scan功能等优势。在CDH集群中集成Phoenix,需下载Phoenix的parcel包并激活,然后将Phoenix的CSD JAR包放置在指定目录,重启Cloudera-scm-server。接着,在Cloudera-manager页面添加Phoenix服务并启用Kerberos。在Hbase配
Hbase
22
2024-07-12
Phoenix 安装指南
了解如何安装和使用 Phoenix。
Hadoop
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2024-05-01
使用cdh5.16.2构建大数据平台的Apache Phoenix 4.15.0定制安装包
在构建大数据平台时,我遇到了phoenix基于cdh5.16.2的parcel文件不易获取的问题。尽管cdh官网提供了下载选项,但需要订阅用户才能获取。因此,我决定自行编译了一个版本。尽管编译过程耗时较长,但这个定制安装包确保了phoenix在cdh5.16.2环境下的稳定性。
Hadoop
15
2024-07-30
Phoenix安装配置指南
HBase 的 SQL 引擎,用 Phoenix 就挺方便的。你写查询的时候不用再啃 HBase 那套底层 API 了,直接用 JDBC,写 SQL,省事还高效。多人担心 Phoenix 会拖慢 HBase,嗯,其实不会,它底层做了不少优化,scan 合并、查询下推这些机制都挺聪明,性能不比你自己写 MapReduce 差,甚至更好。而且你代码少写一大截,心情都好点。
Phoenix 安装文档里讲得比较细,从怎么连 JDBC 到表结构怎么设计都有,适合像这种记性不太好的程序员复查一下部署步骤。
想看看怎么在生产上跑 SQL?这篇深入解析 Phoenix就讲得挺透的。还有个HBase 与 Pho
Hbase
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2025-06-10
HBase与Phoenix本地测试指南
《HBase与Phoenix:在本地环境中的测试与应用》 HBase与Phoenix是大数据领域广泛应用的两种技术。HBase是一个分布式、列式存储的NoSQL数据库,以其强大的实时读写能力和大规模数据处理能力,成为了大数据存储的重要选择。而Phoenix则建立在HBase之上,提供SQL查询接口,使得对HBase的操作像使用传统的关系型数据库那样简单。我们来理解HBase的核心特性:基于Google的Bigtable设计,按行和列存储数据,通过时间戳管理版本,适合处理海量稀疏数据。Phoenix则通过将SQL编译成HBase的原生操作实现高效查询,大大降低了使用HBase的门槛。在本地环境中
Hbase
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2024-09-16
基于 Sqoop 的 Phoenix 数据迁移策略
介绍了一种利用 Sqoop 将 Phoenix 数据迁移至 HDFS 的高效方案。该方案通过指定 Phoenix JDBC 驱动、连接信息、目标路径等参数,实现了数据的增量抽取。其中,--query 参数支持用户自定义 SQL 查询语句,以满足灵活的数据筛选需求。例如,以下命令演示了如何将 AQSS_m 表中 cs_data_time 字段为 2020-07-24 的数据迁移至 HDFS:
sqoop import --driver org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver --connect jdbc:phoenix:192.168.111.45:2181
Hive
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2024-06-21
Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包
Apache Phoenix 4.14.0 与 HBase 1.2 源码包
该资源为 Apache Phoenix 4.14.0 版本与 HBase 1.2 版本兼容的源代码。用户可以下载此,并进行本地编译构建 Phoenix。
Phoenix 简介
Apache Phoenix 是构建在 HBase 之上的关系型数据库层。它允许用户使用标准的 SQL 语句来操作 HBase 数据,并提供了许多高级功能,例如二级索引、视图和事务。
HBase 简介
HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。它适用于存储大规模的非结构化和半结构化数据。
构建 Phoenix
用户可以使
Hbase
23
2024-04-28