方法模型

数据挖掘：概念、模型、方法、算法

概念：探索和分析数据，发现隐藏模式和关系。 模型：描述和预测数据行为的数学或统计框架。 方法：获取和准备数据的过程，以及应用挖掘算法。 算法：用于发现数据中模式和关系的数学过程。

数据挖掘 21 2024-05-13

Python中LDA模型的实现方法

在Python中，实现LDA（Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分配）模型是一项常见的文本挖掘任务，用于主题建模。LDA是生成模型，能从文档集合中提取出隐藏的主题信息。利用Python的自然语言处理库，如nltk和gensim，进行数据预处理、词汇表创建、文档-词项矩阵构建及LDA模型训练。项目python-LDA-master提供完整代码示例，包括参数设置和主题可视化，帮助理解LDA模型的实现细节和优化方法。

算法与数据结构 18 2024-07-17

交通运输工程模型与方法讲座：深入解析交通模型

本讲座将深入探讨交通运输工程中常用的模型与方法。内容涵盖模型的构建、分析、应用，以及如何利用这些方法解决实际交通问题。

算法与数据结构 11 2024-05-16

数据挖掘：概念、模型、方法和算法

这本关于数据挖掘的书籍深入探讨了该领域的核心理论和实践。全书共分为 13 章和 2 个附录，涵盖了数据挖掘的基本概念、完整流程、常用工具以及典型应用领域。本书内容严谨权威，结构合理，表述清晰流畅，非常适合作为高等院校数据挖掘课程的教材，也适合相关领域研究人员参考。

数据挖掘 10 2024-05-24

作战模型数值模拟方法及结果分析

提出一种作战模型的数值模拟方法，并应用该方法对三种作战模式进行模拟分析。通过对模拟结果进行统计分析，揭示了不同作战模式下关键指标的数字特征和统计规律。

统计分析 16 2024-06-25

数据拟合的模型、方法和理论梳理

讨论了数据拟合的基本原理，整理了多种相关拟合方法，从数学理论角度深入探讨

算法与数据结构 16 2024-07-30

数据挖掘：理念、模型、方法及算法

本书全面解析数据挖掘概念，阐述各类模型，介绍实用方法和先进算法。

数据挖掘 17 2024-04-30

混合模型：统计方法的统一视角

混合模型近年来在统计分析中扮演着越来越重要的角色，这得益于计算机技术的进步推动了其应用。许多统计方法可以被视为混合模型的具体实例，这不仅拓展了我们对混合模型的理解，也增强了相关方法在实际问题中的适用性，尤其是在参数估计领域。从混合模型的角度，探讨其如何为各种统计方法提供一个统一的框架，并分析其在处理潜在结构数据时的优势。

统计分析 8 2024-06-21

数据挖掘概念、模型、方法与算法

数据的真正意义在于其被挖掘后的表达。技术迭代推动了数据挖掘在编程领域的重要性。

数据挖掘 16 2024-08-05

永磁同步电机模型的推导方法

初学时，学习了永磁同步电机模型的推导公式。随后在MATLAB中，重新建立了永磁同步电机的模型，避免使用自带的模型。希望这些内容对您有所帮助。特别是在推导电压公式时，遇到了一些挑战，后来查阅资料解决了问题。

Matlab 15 2024-09-22