sqlite编辑
当前话题为您枚举了最新的 sqlite编辑。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
开源SQLite加密解密库与编辑工具
本软件为开源项目,支持对SQLite进行加密,并能够打开加密的SQLite。附带的SQLITE库支持并不限于.NET平台。在WINDOWS上通过本软件创建的加密SQLite,可以在.NET平台上打开并进行操作。同时支持WINDOWS和LINUX平台。
SQLite
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2024-11-03
优化SQLite编辑器的使用体验
SQLite编辑器的使用体验可以通过优化界面布局和功能设计来提升,使得开发者能够更高效地管理和操作数据库。
SQLite
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2024-08-04
SQLite数据库编辑器开发工具下载
SqliteDev410.rar是一个包含SQLite数据库编辑器的压缩包,专为处理DB数据库文件而设计。SQLite是一款轻量级、开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于移动设备、嵌入式系统以及桌面应用程序中,因为它不需要独立的服务器进程,可以直接在用户模式下运行。SQLite数据库编辑器,如SqliteDev410.exe,提供了直观的图形用户界面(GUI),使得非编程人员也能方便地管理和操作SQLite数据库。编辑器支持数据库浏览、数据操作、查询构建器、导入导出、图形化关系展示和事务处理等功能。SQLite的跨平台特性使其适合于开发和测试环境的使用。
SQLite
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2024-07-15
DB数据编辑器SQLite数据库管理工具
SQLite 的数据库操作总是显得有点麻烦?试试这个压缩包里的DB 数据编辑器,用起来还挺顺手的。它是专门为SQLite打造的,可视化界面,打开就能看表结构、字段类型,全都一目了然。
表的增删改查做得蛮细致,选中行按下F2就能直接改值,响应也快,适合快速调试数据库。像我之前遇到数据有问题的时候,就靠它快速查找筛选,效率比写脚本高多了。
数据导出、导入也都支持,CSV格式走一遍没啥问题。再就是数据库备份也能点几下搞定,省得每次手动复制文件,挺贴心的。
比较意外的是,它还带点可视化设计味道,数据库结构看起来没那么生硬了。有多个数据库需求的朋友也能用得上,兼容性还行,不止 SQLite,像MySQL
SQLite
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2025-06-15
SQLite编辑器2.0.1可视化数据管理工具
黑色主题的 SQLite_编辑器 V2.0.1,界面干净利落,功能都摆在明面上,打开就能用,挺适合平时做点轻量数据管理的时候用。它不是那种重功能型的数据库工具,但日常改数据、跑几句 SQL,完全够用。响应也快,体积也小,丢 U 盘里随时开工。
SQLite 文件的可视化编辑是它的主打,用起来顺手。表结构一目了然,字段改动、数据插入都能鼠标点点搞定,基本不需要记命令。你如果做 APP 开发或者小型项目,手上有一堆.sqlite文件,这玩意儿帮你省不少事。
还有一点比较实用,它启动快,不像多大编辑器等半天。界面没那么花哨,功能比较聚焦,适合拿来就干活的风格。如果你喜欢用工具问题,而不是研究工具本身
SQLite
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2025-06-14
SQLite Expert Pro 5破解版—专业可视化数据库编辑神器
SQLite Expert Pro 5破解版,亲测可用,欢迎下载。它是sqlite数据库的专业可视化工具,编辑sqlite的不二之选,比其他软件更加专业,为开发者提供了直观高效的操作体验。
SQLite
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2024-10-26
SPSS数据编辑窗口
SPSS数据编辑窗口用于对数据文件进行录入、修改、管理等操作。其组成包括主菜单、工具栏、数据编辑区和状态显示区。该窗口在SPSS运行时自动打开,所有统计分析操作都基于此窗口中的数据,并以.sav格式存储在磁盘上。数据编辑窗口提供两种视图:数据视图和变量视图。
统计分析
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2024-05-01
MATLAB图形编辑指南
MATLAB 6.5版本引入了图形窗口,提供了直观的图形编辑工具。用户可以通过菜单栏或工具栏中的命令来编辑窗口中的各种图形对象。图形窗口包括菜单栏(File、Edit、View、Insert、Tools、Window和Help)和工具栏(11个命令按钮)。
Matlab
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2024-08-23
MATLAB自学PPT中的布局编辑器编辑
图形用户界面程序已在布局编辑器中完成编辑。
Matlab
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2024-10-01
探索 ACCESS 数据编辑
熟练掌握 ACCESS 数据编辑,能帮助我们更好地管理和分析数据。
我们可以使用 ACCESS 提供的多种工具进行数据编辑:
直接编辑: 在数据表视图中直接修改数据。
窗体编辑: 创建用户友好的窗体,简化数据输入和修改操作。
查询编辑: 使用 SQL 语句或查询设计视图,精确筛选和更新数据。
宏和 VBA: 自动化重复性数据编辑任务,提高效率。
Access
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2024-05-25