地图可视化

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

ApacheZeppelin是基于网络的可视化工具，支持数据挖掘和协作。通过ApacheTrafodion的JDBC/ODBC连接，可实现ApacheZeppelin对ApacheTrafodion的可视化功能。ApacheZeppelin的用户可使用不同的执行块/段创建步骤，并组成Notebook工作流。每个段由解释器处理。

黑色主题的界面，操作逻辑清晰，MongoDB的数据一目了然，查找和修改都方便。 用了好几个工具，还是觉得这个可视化工具比较顺手。支持连接多个数据库，集合列表一眼能看清楚，点进去还能直接编辑文档，挺高效的。 搜索功能也比较好用，输入关键字马上就能筛出你要的数据。适合经常要查看或快速修改数据的场景，比如本地调试、线上排查问题。 如果你用的是 MongoDB，不妨下载试试看，UI 界面挺舒服的，不花哨但实用。响应也快，配置也简单，新手上手没压力。 相关的工具也可以顺便看看，比如 Redis Insight 和 SQLyog，都是比较受欢迎的可视化工具。 如果你经常调 Mongo 的数据，或者懒得写命

如果你正在学习数据可视化，Matplotlib绝对是个不容错过的工具。而这份《Matplotlib 可视化小抄》是你学习过程中不可多得的好帮手。它从零碎的知识点到具体的学习案例，涵盖了所有你需要掌握的基本技巧和应用实例。想要快速上手，或者需要做一些复杂的图表展示，它都能帮你轻松搞定。尤其是对于那些刚入门的小伙伴，按图索骥的方式，能你更加系统地理解Matplotlib的强大功能。此外，文档中不仅有基础的图表绘制，还包括了诸如直方图、散点图等进阶内容。结合实际案例，能让你更好地掌握如何运用这个工具。如果你有兴趣做数据并展示给别人看，Matplotlib真的是值得掌握的利器。不过要注意，虽然文档详细

如果你在使用 Redis，想更方便地管理数据，Redis 可视化管理工具绝对是个好选择。这类工具的最大优点就是能直观展示 Redis 数据结构，不用总是通过命令行来操作，节省不少时间。比如，Redis Insight就挺不错，支持各种操作和监控功能，界面也友好。如果你习惯命令行的操作，又想偶尔看个界面来对比数据，那使用这类工具会让你工作更加高效哦。你还可以试试phpRedisAdmin，它的 Web 界面挺清爽，使用起来方便。在选择时，建议你根据自己的系统平台来选择工具。如果你是 Mac 用户，Mac 平台的 Redis 可视化管理工具是不错的选择，完全兼容 Mac 系统，而且操作简便。如果你

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

想让你的地图更炫酷、交互性更强？HTML5 地图可不仅仅是展示一下位置那么简单，它能让你通过动态效果展示数据、提高可读性，甚至还能在地图上做各种标记、变色，适合做数据报告。亿信 BI 的 HTML5 地图功能就做得相当不错，给你了几种不同类型的地图，像渲染图、流向图和标点图等，能满足你对地图多样化需求。比如，渲染式地图就通过颜色变化展示数据的高低，适合展示像气温、人口迁移等信息。流向图更是能让你看到数据流动的趋势，譬如你可以在地图上看到毕业生流向或者商品流转路径，直观。最棒的是，制作起来也挺简单，添加数据、选择地图类型和调整配色方案，操作不复杂，效果却出彩。适合需要丰富可视化展示的场景，像是数

基于K-means算法聚类数据，将多维结果集转换为3D空间点坐标。 采用主成分分析方法实现数据挖掘结果可视化。

RedisDesktopManager，助你轻松管理和查询Redis数据库数据。

探讨利用MATLAB进行可视化编程的方法。MATLAB作为一款强大的科学计算软件，其内置的可视化工具为数据分析和结果展示提供了极大的便利。文章将介绍MATLAB可视化编程的基本概念、常用函数以及实际应用案例，帮助读者掌握使用MATLAB创建直观、生动的图形界面的能力。