Kafka SQL连接器

Apache Atlas框架通过提供规范、审计和丰富的沿袭，提高了Hadoop的可视性，并允许与企业数据生态系统集成。Atlas-Kafka连接器通过使用Apache Ranger保护元数据，防止未授权访问。安全性基于角色(RBAC)和属性(ABAC)。

Apache Flink Kafka SQL连接器flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.1.jar是用于在Flink SQL环境中与Apache Kafka集成的JAR包。版本中的2.12和1.13.1分别对应Scala和Flink的版本。该连接器支持Flink SQL的标准DDL和DML操作，可用于从Kafka读取数据或向Kafka写入数据。

这个是Java连接数据时所需的JDBC驱动程序，适用于SQL Server 2005数据库。

mysql-connector-java-5.1.6.jar 可用于 Java 应用程序连接到 MySQL 数据库。

支持连接至Microsoft SQL Server 2008及更早版本的数据库的详细说明——请注意，要下载SQL Server JDBC连接器，您需要同意最终用户许可协议(EULA)。请点击页面顶部的“下载”按钮查看EULA。阅读完毕后，请点击“接受”链接以开始下载。务必保留EULA的打印副本作为备案。Microsoft Windows版本的JDBC连接器安装说明：将sqljdbc__.exe下载至临时目录后，运行sqljdbc__.exe并按照提示进行安装，推荐安装至默认目录：%ProgramFiles%\Microsoft SQL Server JDBC Driver 2.0。解压缩软件包

Apache Kafka 连接器 Java 存档文件

此文件用于将MyEclipse连接到MySQL数据库。

JDBC 源和接收连接器能你在关系型数据库和 Kafka 之间交换数据。JDBC 源连接器可以轻松地把任何使用 JDBC 驱动的关系型数据库中的数据导入到 Kafka 主题中。举个例子，如果你有一个 MySQL 数据库，想把其中的数据实时推送到 Kafka 中，JDBC 源连接器就能帮你搞定。这个工具挺适合需要实现数据库与 Kafka 之间高效数据流通的场景。如果你是开发者，想要快速集成数据库和 Kafka，可以考虑使用这个连接器。其实它的配置也不复杂，直接按照文档配置好连接参数，数据就能源源不断地流入 Kafka 了。不过要注意，使用时要确认你的数据库支持 JDBC 驱动。否则，你需要额外安

JDBC 驱动的 Type 4 实现，纯 Java 写的，连 SQL Server 2008 挺方便。你只需要把sqljdbc4.jar加到项目里，连数据库、跑 SQL 都顺。连接方式也不复杂，DriverManager.getConnection()那一套，用过 JDBC 的都熟。执行查询、拿数据、关连接一条龙。官方的驱动兼容性比较好，像事务、批量执行 SQL 也都支持，响应也快，稳定性不错。要注意驱动版本和数据库对上，别一个新版驱动连老数据库，会出点问题。

所有经 NAMA 认证的供应商提供的连接器组件必须相互兼容，并满足或超过以下最低性能要求： 4.3.1 材料 4.3.1.1 端子: 磷青铜 4.3.1.2 电镀: 锡或锡/铅 4.3.1.3 外壳: UL 94V-2 尼龙 4.3.2 性能指标 4.3.2.1 额定电压 (最大值): 600V 交流电 4.3.2.2 最大额定电流 (六路): 7 安培 4.3.2.3 环境温度范围 (包括端子温升): -40℃ 至 +105℃ 任何关于配合、形式或功能的更改都需要得到 NAMA 的批准。单个组件，例如触点，不需要在不同供应商的产品之间互换。 更多详细信息请参考 4.3.6 节。