Ambari

Apache Ambari为Hadoop集群管理提供 RESTful API 和界面。

针对 Hadoop 2.7.3、HBase 1.1.2 和 HDP-2.6.4.0 的 Ambari 2.6.1.5 安全性指南。

在 Ambari-web/app 文件夹中找到原始 .js 文件并替换为汉化 js 文件即可。汉化内容包括约 3000 行以上文本。

ambari 的 docker 部署还是挺香的，是你想快速搭一套 Hadoop 集群环境，又不想手动配置一堆东西的时候。省事、可复用，改改配置文件就能跑，效率高了不少。 ambari 的 docker 镜像部署，比较适合用来做集群测试或者本地演练环境。用 Docker Compose 起多个节点，操作也清晰，环境隔离干净，遇到问题直接删容器重来，不用担心搞乱系统。 像Ambari 2.7.3配合HDP 3.1.0，网上资料也多，社区还算活跃。你可以参考这篇部署详细指南，步骤细，连遇到的坑都标出来了，跟着做问题不大。 如果你对 Ambari 操作还不熟，也推荐看看这篇，讲得比较实在，从安装讲到实

Ambari 2.6.1.5 操作指南适用于 HDP-2.6.4.0、Hadoop 2.7.3、HBase 1.1.2。

ambari-2.7.5 编译依赖四个大包，下载速度较慢，建议提前下载： hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz

Ambari 2.7.4 集成 Hue 4.6.0 的安装和部署的详细步骤。

如果你在大数据，尤其是需要存储、和各种来源的数据，Hortonworks Data Platform (HDP) 是一个蛮不错的选择。它基于 Apache Hadoop，完全开源，支持大规模的数据操作，适合快速、灵活地应对复杂的需求。HDP 整合了多个 Apache 项目，比如 MapReduce、HDFS、Hive、HBase 等，涵盖了从数据存储到、的一整套方案。你如果对 Hadoop 生态有点了解的话，应该知道这些组件的强大。比如说 HDFS 负责分布式存储，MapReduce 负责任务的分发和执行，而 Hive 则类似 SQL 的查询语言，适合进行大数据。而 Ambari 是 HDP

Web 界面的 Ambari 管理工具，挺适合拿来做 Hadoop 集群运维的入门参考。Ambari 的界面挺清爽的，能把集群的运行情况一目了然地展示出来，像是Dashboard、Metrics这些模块都比较实用。你要是想看看某个服务的状态，点进去就有图表、历史配置、节点分布啥的，响应也快。Heatmaps这个模块蛮有意思的，用色块直接把各个节点的负载情况标出来，运维时一眼就能看出哪台机器压力大，节省了不少排查时间。你如果准备搭个Hadoop分布式环境，强烈建议顺带把 Ambari 也装上，能帮你管服务启动、加主机、调配置，全是点点点操作，新手也能上手。还支持Kerberos安全、集群升级这些

Ambari作为Apache Software Foundation顶级项目之一，类似于Hadoop等开源软件，专注于创建、管理、监视整个大数据生态圈的集群。最新版本为2.0.1，即将推出2.1版本。Ambari的核心功能在于简化Hadoop及相关软件（如Hive、Hbase、Sqoop、Zookeeper等）的部署与管理，特别适合初学者。支持的平台组件包括Spark、Storm等计算框架及YARN资源调度平台。Ambari采用分布式架构，主要由Ambari Server和Ambari Agent两部分组成。