大学统计教程

第一章 统计学与数据收集 第二章 基本统计分析 第三章 SPSS的简单应用 第四章 数理统计的基本概念 第五章 假设检验 第六章 方差分析 第七章 回归分析 第八章 时间序列分析 目录

3.3 使用SPSS进行基本统计分析 一. 数据排序 选择菜单Data→Sort Cases 将主排序变量从左侧列表框选到Sort by框中，并在Sort by框中选择升序（Ascending）或降序（Descending）。 示例：某班级男生的身高数据（单位：厘米）171, 182, 175, 177, 178, 181, 185, 168, 170, 175, 177, 180, 176, 172, 165, 160, 178, 186, 190, 176, 163, 183

Oracle 凭借超过三分之一的市场份额，多年来稳居全球数据库市场霸主地位。

东华大学的 SCIE 论文统计，属于那种做科研信息可视化和数据梳理的好例子。统计从 1995 年一直拉到 2008 年，跨度挺大，能看出学校这些年在科研产出上的进展。尤其适合需要写数据类论文或者搞高校科研评估的朋友看看，思路还挺清晰，图表部分也算实用。

黑白配色的 SAS 教程，经典得。教程是 PDF 格式，内容讲得挺系统的，从基础操作到数据挖掘都有。SAS这种老牌工具，稳定、专业，尤其在统计建模这块，表现还蛮靠谱的。教程里了不少常用函数，像PROC MEANS、PROC REG，不复杂，照着写就能跑，响应也快。数据格式、变量定义那部分也讲得挺清楚，适合新手上手，也方便老手查漏补缺。嗯，如果你是从Python或SPSS转过来的，用法有点不一样，不过逻辑差不多，别怕。建议搭配点基础统计学知识看，理解会更快一些。顺带一提，还有篇文章讲了 SAS 结合数据挖掘，有兴趣可以一起看看。如果你想把统计工具摸透，这份 SAS 教程还挺值得一读的。看完你就知

这是一份详细的教程，涵盖了郑州大学Oracle课程的所有要点和内容，非常适合课堂学习使用。

SAS初阶指南、语言与数据管理、功能基础、统计分析、多元统计、S语言概览

R统计软件教程知识点概述####一、R统计软件简介- R软件起源与发展：R软件是由Ross Ihaka和Robert Gentleman共同创立的一种开源统计分析软件，提供灵活且强大的数据分析工具。R可以看作是S语言的一种方言，而S语言最初由AT&T贝尔实验室开发，并后来集成到S-PLUS商业软件中。 - R与S的关系：尽管R与S-PLUS有很多相似之处，但在设计理念和发展方向上存在显著差异。例如，R更注重社区驱动的开发模式和开源精神。 ####二、R的基本原理与概念- 基础概念：在学习R之前，理解一些基本概念是必要的，如对象、数据结构等。 - 对象操作：包括对象的创建、命名、属性访问和修改等

SPSS 的实用教程蛮适合数据新手的，尤其是你想搞清楚统计到底怎么玩的时候。这本《SPSS 统计实用教程》，是谢蕾蕾写的，内容覆盖挺全面，从最基础的操作界面到高级像路径、结构方程都讲得明明白白。 SPSS 的主窗口排布挺清爽的，菜单、工具栏、数据表都一目了然。你熟点之后，也可以用语法编辑器做些批量操作，效率高不少。 像数据导入，SPSS 支持 Excel、CSV 这些常见格式，完还能一键导出 PDF 或 Excel。变量定义也细，能设变量类型、标签、值啥的，对做问卷的你挺友好。 统计方法部分覆盖得也比较全，性统计、t 检验、ANOVA、回归这些常用方法都有。就算你是社科、市场或者医学方向的，也

基本统计分析功能 描述性统计分析