Python图像处理

OpenCV 的 Windows 专用安装包，用 Python 3.5 开发的小伙伴可以直接用上这个轮子，省去编译的麻烦。文件名是opencv_python-3.3.0.10-cp35m-win_amd64.whl，对准 64 位系统，装起来快、用起来稳，适合搞图像的场景，比如图像识别、人脸检测啥的，挺方便的。 OpenCV的这个版本对 Python 3.5 支持得还不错，用pip install装好后就能直接调用cv2模块，像cv2.imread()、cv2.resize()这些常用函数都能用上。基本上图像加载、编辑、滤镜全都能覆盖。 哦对了，这个包是预编译的.whl格式，Windows 下

数字图像处理是利用计算机进行去噪、增强、恢复、分割和特征提取等图像处理方法和技术的概述。

Pillow 的 Windows 版安装包，版本是Pillow-9.5.0，专门给Python 3.7用的。你要是在用老一点的环境，比如搞TensorFlow 1.x那套，装这个刚刚好。嗯，这个库是干嘛的？图像的，像是改尺寸、转格式、加滤镜这些，全靠它。 Pillow其实就是老牌PIL的分支，做项目图片时，几乎是标配。你可以直接用Image.open('xxx.jpg')读取图，再用resize()或rotate()来搞定图像变化，响应也快，API 也好懂。 你用的要是Python 3.7，这版 whl 文件装起来就顺，直接pip install Pillow-9.5.0-cp37m-win_

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。

MATLAB图像处理源码，学习资料。

MATLAB 是一套广泛使用的图像处理工具，提供各种图像处理功能，包括：- 图像显示（imshow）- 图像变换（如 Radon 变换）

matlab图像处理源码，对各种图像进行直方图均衡化处理，从而优化图像效果。

Matlab图像处理：从入门到精通 图像读取与显示: 利用Matlab内置函数，轻松读取不同格式的图像文件。 灵活运用图像显示函数，调整图像尺寸、颜色等属性。 图像增强: 掌握直方图均衡化，提升图像对比度，展现更多细节。 运用空间滤波技术，有效去除图像噪声，改善图像质量。 图像分割: 学习阈值分割、边缘检测等方法，精准识别图像中的目标区域。 利用形态学操作，对分割结果进行优化，提高识别准确率。 图像变换: 探索傅里叶变换、离散余弦变换等，深入理解图像频域特征。 应用图像变换技术，实现图像压缩、 watermarking等功能。 实战应用: 将Matlab图像处理技术应用于人脸

下载包含各类算子及部分操作的Matlab文件。

一些关于图像处理的小例子在Matlab中展示（原创）。