Inception-ResNet
当前话题为您枚举了最新的 Inception-ResNet。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
预训练的Inception-ResNet-v2网络模型工具箱用于图像分类的深度学习模型——MATLAB开发
Inception-ResNet-v2是一个已经在ImageNet数据库子集上训练过的预训练模型。该模型包含825层，经过超过一百万张图像的训练，能够将图像分类为1000个不同的对象类别，例如键盘、鼠标、铅笔以及多种动物。要安装该模型，请从您的操作系统或MATLAB中打开inceptionresnetv2.mlpkginstall文件，并按照安装指南进行操作。使用示例： net = inceptionresnetv2() % 创建网络实例 % 读取图像以进行分类 I = imread('peppers.png'); % 裁剪图像以适应网络输入大小 sz = net.Layers(1).Inpu
Matlab
22
2024-07-20
inception-master.zip 资源获取
获取 inception-master.zip 安装包。
MySQL
8
2024-05-25
【TensorFlow】高精度ResNet神经网络项目资源下载
【tensorflow-resnet-master.zip】
【实例简介】
tensorflow-resnet-master.zip 提供了高准确率的深度学习模型，是一个极具实用性的神经网络项目。该资源包含完整的文件结构和详细的配置文件，以便快速上手与部署。
【实例截图】
项目内容包括一系列配置和数据处理文件，如图所示：
【核心代码结构】
tensorflow-resnet-master
config.py：用于设置模型的各项参数
convert.py：实现模型文件格式的转换
data：包含示例图片与预训练模型文件
cat.jpg
ResNet-101-deploy.prototxt
Res
数据挖掘
7
2024-10-25