闭区间

区间实根求任意函数在任意区间的所有实根-MATLAB开发

本例程利用分析方法在给定区间内查找任意函数的所有实根。通过使用Chebyshev多项式逼近函数，并采用JP Boyd提出的高效分析方法来精确定位这些根。用户需将欲求根的函数以MATLAB匿名函数形式提供，例如：FindRealRoots(@(x) besselj(1,x), a, b, n)，其中n为Chebyshev展开的元素数，在区间[a, b]内计算函数besselj(1,x)的所有实根。程序运行后将显示计算所需时间，并给出原始函数图像及其在指定区间内的近似值。若结果不一致，建议增大'n'的值再次尝试。

Matlab 15 2024-08-08

区间数据离散化方法

该方法基于相似度阈值和关联度，实现区间数据离散化，提升了算法性能，经多组数据验证，效果显著。

数据挖掘 17 2024-04-30

区间值聚类数据挖掘方法

区间值聚类的数据挖掘方法，思路挺巧的，操作也不复杂。核心点就是先把数据按属性划成多个区间，每个区间用编号标记，再用常见的聚类算法搞。你要是做大数据、是分类或规则挖掘那块，这一套流程还挺实用的。嗯，它不仅跑得快，对真实场景下的数据也适配得不错。像是医疗、金融、市场这类业务用起来都蛮顺。关键是它灵活，区间怎么划你说了算，数据大也扛得住。

数据挖掘 0 2025-06-29

Z值检验与置信区间

在假设检验中，Z值检验是一种常用的统计方法。Z值的取值范围决定了假设检验的接受域和拒绝域。例如，在90%的置信水平下（α=0.1），Z值的接受域为 -1.64 到 1.64 之间。

统计分析 15 2024-04-30

黄缘闭壳龟地域形态学差异

华中与华南地区黄缘闭壳龟在形态特征上存在显著差异，其中体质量、背甲长宽比值、腹甲长宽比值、背甲长宽比与腹甲长宽比等指标差异显著。华中地区A、B两个群体形态差异较小，与华南地区群体差异较大。

统计分析 16 2024-05-01

重新缩放[0, 1]区间内矩阵列

输入矩阵X大小为[nsamples, ncols]，输出矩阵Y中每一列的值都已重新缩放至区间[0, 1]内。示例：X = randint(100, 4);Y = rescale(X);display(min(Y));display(max(Y));

Matlab 11 2024-05-21

MFWSR数据流上的频繁闭项集挖掘算法

MFWSR:数据流上的频繁闭项集挖掘算法，陶克，王意洁，数据流上频繁项集挖掘是数据挖掘有效手段之一，是相联规则挖掘的重要基础。频繁闭项集挖掘的结果更简洁而又能保留所有频繁项集的结果。

数据挖掘 9 2024-08-08

基于Matlab的闭式低压断路器电机转速控制

利用Matlab开发了一种闭式低压断路器电机转速控制系统，该系统基于SVPWM技术，有效提升了感应电机的转速控制精度和效率。

Matlab 9 2024-08-11

MATLAB 离散傅里叶变换非零区间

两不等式相加得到 n ，也就是非零区间。 例如： 1 0 1 2 n 3

Matlab 20 2024-05-19

点估计的局限性与区间估计的意义

从样本数据中得到的点估计值，虽然是总体参数的最佳猜测，但无法确定其与真实值之间的接近程度。例如，一项研究发现工作培训使小时工资提高了6.4%，但仅凭这一结果，我们无法得知若全体工人都参与培训，其影响是否会与之相符。由于总体参数未知，我们难以判断特定估计值的准确性。因此，我们需要借助概率陈述来构建区间估计，以更好地理解估计值的不确定性。

算法与数据结构 13 2024-05-23